機械学習

新たなAIモデルは、エネルギー消費量を大幅に削減しつつ、パフォーマンスを劇的に向上させる可能性がある(New AI Models Could Slash Energy Use While Dramatically Improving Performance) 1603情報システム・データ工学

新たなAIモデルは、エネルギー消費量を大幅に削減しつつ、パフォーマンスを劇的に向上させる可能性がある(New AI Models Could Slash Energy Use While Dramatically Improving Performance)

2026-03-17  タフツ大学タフツ大学の研究チームは、エネルギー消費を大幅に削減しつつ性能を向上させる新しいAIモデルを開発した。従来の大規模AIは高い計算コストと電力消費が課題だったが、本研究では効率的なモデル設計と計算手法の最適化...
永久凍土における水文相互作用の理解に重要な証拠を提示(Chinese Researchers Provide Key Evidence for Understanding Hydrological Interactions in Permafrost) 1702地球物理及び地球化学

永久凍土における水文相互作用の理解に重要な証拠を提示(Chinese Researchers Provide Key Evidence for Understanding Hydrological Interactions in Permafrost)

2026-03-18 中国科学院(CAS)中国科学院西北生態環境資源研究院(NIEER)らの研究は、周縁永久凍土域における水文相互作用の実態を現地観測により解明した。内モンゴル・大興安嶺の根河流域で、最大20mのボーリングを含む土壌水分デー...
逆設計による機能性ポリマー開発の新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers) 0504高分子製品

逆設計による機能性ポリマー開発の新手法(Inverse design: A new pathway to custom functional polymers)

2026-03-16 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所の研究は、逆設計(inverse design)を用いて目的特性を持つ機能性ポリマーを効率的に創出する新手法を提示した。従来の試行錯誤型開発とは異なり、計算モデルや機械...
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機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─大規模量子コンピューターの調整自動化に期待─ 1601コンピュータ工学

機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─大規模量子コンピューターの調整自動化に期待─

2026-03-06 東北大学東北大学の研究チームは、機械学習を用いて半導体量子ドットの電圧調整を自動化する手法を開発した。量子コンピューターの実現には多数の量子ビットを精密に制御する必要があるが、従来は量子ドットの調整を研究者が手作業で行...
衛星データから地域の生活水準を測定する研究(Measuring Local Well-Being from Space) 1504数理・情報

衛星データから地域の生活水準を測定する研究(Measuring Local Well-Being from Space)

2026-03-05 カリフォルニア工科大学 (Caltech)カリフォルニア工科大学(Caltech)の研究チームは、人工衛星データを用いて地域住民の生活の質(ウェルビーイング)を推定する新しい分析手法を開発した。研究では、夜間光、都市構...
地球温暖化が湖沼藻類ブルームを加速―長期データが示す温度主導型富栄養化― 1900環境一般

地球温暖化が湖沼藻類ブルームを加速―長期データが示す温度主導型富栄養化―

2026-02-20 京都大学Global Change Biologyに掲載された本研究は、世界156湖沼の約40年分の長期観測データを統合解析し、地球温暖化が藻類ブルームを加速させる主要因であることを示した。従来重視されてきた窒素・リン...
物理法則に従う新しいAIアルゴリズムを開発(New AI algorithm is designed to obey the laws of physics) 1603情報システム・データ工学

物理法則に従う新しいAIアルゴリズムを開発(New AI algorithm is designed to obey the laws of physics)

2026-02-20 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイスのEPFLの研究チームは、物理法則を内在的に満たすよう設計された新しいAIアルゴリズムを開発した。従来の機械学習は大量データに依存する一方、物理的整合性を欠く場合があった...
衛星画像とAIで人間開発の見えない課題を可視化 (Satellite imagery and AI unveil hidden development needs) 1603情報システム・データ工学

衛星画像とAIで人間開発の見えない課題を可視化 (Satellite imagery and AI unveil hidden development needs)

2026-02-17 スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、衛星画像と人工知能(AI)を用いて国連の人間開発指数(HDI)を高精度で推定する新手法を開発した。従来、HDIは各国の統計データに依存していたが、データ不足や更新遅延...
スマートウォッチがもたらすプライバシーリスクを解明 (WPI Research Reveals How Smartwatches May Pose Privacy Risk) 1603情報システム・データ工学

スマートウォッチがもたらすプライバシーリスクを解明 (WPI Research Reveals How Smartwatches May Pose Privacy Risk)

2026-02-12 ウースター工科大学(WPI)ウースター工科大学(WPI)の研究は、スマートウォッチなどのウェアラブル端末が収集する加速度やジャイロなどの動作データから、利用者の行動や入力情報が推測され得るプライバシーリスクを示した。研...
地震データを活用した基盤AIモデル「Seismodal」開発(Earthquake Data Provide Solid Footing for AI Foundation Science Model) 1702地球物理及び地球化学

地震データを活用した基盤AIモデル「Seismodal」開発(Earthquake Data Provide Solid Footing for AI Foundation Science Model)

2026-02-11 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)米国パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)は、地震観測データを活用し、AIを基盤科学モデルに統合する新たな手法を開発した。従来の物理モデルは計算負荷が高く不...
量子版「カオスの縁」で計算能力が最大化~脳や生態系に共通する普遍現象を量子多体系で発見~ 1601コンピュータ工学

量子版「カオスの縁」で計算能力が最大化~脳や生態系に共通する普遍現象を量子多体系で発見~

2026-01-29 東京大学東京大学大学院工学系研究科の研究グループは、量子多体系のダイナミクスを計算資源として用いる機械学習手法「量子リザバーコンピューティング」において、量子版「カオスの縁」で計算能力が最大化されることを明らかにしまし...
ロボットがリップシンクを学習:音声・歌唱に合わせて唇を動かすAIを開発(A Robot Learns to Lip Sync) 0109ロボット

ロボットがリップシンクを学習:音声・歌唱に合わせて唇を動かすAIを開発(A Robot Learns to Lip Sync)

2026-01-14 コロンビア大学米国コロンビア大学工学部の研究チームは、人間の発話に合わせて口の動きを自律的に学習するロボット技術を開発した。従来のリップシンクは、音声と口形状の対応を人手で設計・制御する必要があったが、本研究では機械学...
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