0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習により世界最高クラスの磁気冷凍材料を発見
水素社会実現に不可欠な水素液化の高効率化に前進2020-05-12 物質・材料研究機構,科学技術振興機構ＮＩＭＳは、機械学習を用いて、水素液化に用いる世界最高性能の磁気冷凍材料を発見しました。これにより水素社会実現への大きな壁となっている液...
機械学習
0501セラミックス及び無機化学製品 
1600情報工学一般 AIに電子の物理を学習させる方法を開発
2020-05-08 東京大学発表のポイント AIなどに使われている機械学習手法を物理理論と組み合わせることで、電子状態の予測精度を向上する方法を開発した。 分子内の電子のとる状態を機械学習させ、電子間の相互作用を抽出し、それを理論に取り入...
0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習により結晶粒界の熱伝導度を局所原子配列から高精度に予測
計算科学と粒界ナノ構造に基づく新たな材料開発指針2020-05-07 大阪大学,ファインセラミックスセンター,物質・材料研究機構 ,名古屋大学ファインセラミックスセンター、NIMS、大阪大学、名古屋大学からなる研究グループは、計算材料科学と...
1603情報システム・データ工学 大規模ゲノムの機械学習手法により日本人集団の地域による多様性を解明
ゲノムデータに機械学習を応用し、地域ごとの詳細なゲノムの多様性を視覚的に明らかにする手法を発表した。
1600情報工学一般 機械学習によるゲノム構造の特徴抽出～ゲノムの複雑な構造様式を階層化～
細胞の中にある複雑なゲノムDNAの構造様式の特徴を機械学習[2]により抽出する計算的手法を開発し、ゲノムを構成する新たな階層構造を発見した。
1600情報工学一般 機械学習を用いた質量顕微鏡解析の自動化手法の開発と小脳に限局して分布する分子集団の発見
機械学習を利用した質量顕微鏡解析の自動化法を開発し、この手法を用いて小脳に限局した分布を持つ分子集団を発見することに成功した。
1202農芸化学 イネの収量に関わる遺伝子の同定 ～機械学習を用いた遺伝子同定手法の開発～
機械学習と従来の遺伝子同定法を組み合わせた手法により、イネの収量に関わる遺伝子を同定した。
0502有機化学製品 敗血症患者に有効な抗菌薬をATP発光技術で迅速に選択
2019-10-03 株式会社日立製作所従来3日以上かかっていた採血から薬剤感受性検査までの日数を1日程度に迅速化、敗血症への抗菌薬使用を早期に適正化し、患者の救命と薬剤耐性菌の蔓延防止へ貢献 国立大学法人富山大学大学院医学薬学研究部 ...
0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習を活用したゼオライト合成の理解〜ほしい材料を思いのままに。究極の材料合成を目指して〜
大規模なゼオライト合成のデータベースを構築し、機械学習や理論計算等の計算化学を用いたアプローチにより、材料合成条件の類似性と、結晶化した材料の構造の類似性との間に関連性があることを導き出した。
0501セラミックス及び無機化学製品 物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開
低分子、高分子、無機材料の45種類の特性を対象に約140,000個の機械学習の予測モデルを開発し訓練済みモデルライブラリを公開。MIの様々なタスクを実行する機械学習アルゴリズムが実装、API経由で材料設計の様々なワークフローを構築できる。
0109ロボット ロボットが機械学習を使ってレタスを収穫 (Robot uses machine learning to harvest lettuce)
機械学習を使って農作物を識別し、収穫する野菜収穫ロボット用のプラットフォーム、「ベジボット(Vegebot)」を開発。収穫の速度や効率は人間より劣るが、機械での収穫が難しい農作物にも使用でき、農業用ロボットの活用範囲拡充が見込まれる。
1600情報工学一般 機械学習アルゴリズムがトレーニング無しで埋もれた科学知識を発掘
材料科学分野に関する事前のトレーニングをしていない機械学習アルゴリズムが、数百万本の科学文献のテキストマイニングを通じて新しい科学的知見を発掘できることを実証。