1504数理・情報

狙った物性を示す物質を自動設計する理論手法を開発~ホールセンサーや太陽光発電の性能向上に応用~ 1504数理・情報

狙った物性を示す物質を自動設計する理論手法を開発~ホールセンサーや太陽光発電の性能向上に応用~

2023-03-02 東京大学 1.発表者: 乾 幸地(理化学研究所 量子コンピュータ研究センター 量子計算理論研究チーム 特別研究員) 求 幸年(東京大学 大学院工学系研究科物理工学専攻 教授) 2.発表のポイント: ◆ 欲しい物性から物...
複雑な量子系における「カオス」から「秩序」を選別する理論(Theory can sort order from chaos in complex quantum systems) 1504数理・情報

複雑な量子系における「カオス」から「秩序」を選別する理論(Theory can sort order from chaos in complex quantum systems)

計算機、電気化学、生物学的システムの進歩のきっかけとなる開発 Development could spark advances in computing, electrochemical, biological systems 2023-0...
コインを投げて球体を理解する:球と4次元空間に関する30年来の疑問に決着をつけました。この結果は、複雑な空間を理解するための最も強力なツールの1つである「オイラークラス」に新たな光をもたらす。(Tossing coins to understand spheres:have settled a 30-year-old question about spheres and 4-dimensional spaces. The results bring new light to the “Euler Class,” one of the most powerful tools to understand complicated spaces.) 1504数理・情報

コインを投げて球体を理解する:球と4次元空間に関する30年来の疑問に決着をつけました。この結果は、複雑な空間を理解するための最も強力なツールの1つである「オイラークラス」に新たな光をもたらす。(Tossing coins to understand spheres:have settled a 30-year-old question about spheres and 4-dimensional spaces. The results bring new light to the “Euler Class,” one of the most powerful tools to understand complicated spaces.)

2023-02-14 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) ◆数学者にとって「オイラー類」は、複雑な空間をより単純な断片に切り分けて理解するための最も強力なツールの一つである。スイスの数学者、レナード・オイラーが最初に考えたことから、...
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フーリエ変換により、ディープニューラルネットワークが複雑な物理現象を学習する仕組みが明らかになった(Fourier transformations reveal how deep neural network learns complex physics) 1504数理・情報

フーリエ変換により、ディープニューラルネットワークが複雑な物理現象を学習する仕組みが明らかになった(Fourier transformations reveal how deep neural network learns complex physics)

科学的AIの「ブラックボックス」は、200年前の手法には勝てない​​​​​​​。 Scientific AI’s ‘black box’ is no match for 200-year-old method 2023-02-13 ライス大...
実世界のデータから高次の現象を検出するツール(A tool to detect higher-order phenomena in real-world data) 1504数理・情報

実世界のデータから高次の現象を検出するツール(A tool to detect higher-order phenomena in real-world data)

EPFLの研究者は、神経科学、経済学、疫学などのデータから、複数の変数間の相互作用を初めて明らかにし、解釈することを可能にするネットワーク分析の新しいアプローチを開発しました。 EPFL researchers have developed...
AIがより効果的な人道支援活動を可能にする(AI enables more effective humanitarian action) 1504数理・情報

AIがより効果的な人道支援活動を可能にする(AI enables more effective humanitarian action)

2022-12-12 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)  EPFLとETH Zurichの研究者は、赤十字国際委員会(ICRC)およびハマド・ビン・ハリファ大学(カタール)と共同で、比類ない精度で人口密度の推定値を生成できるプログ...
バイキング結び目と量子渦をつなぐ特異な保護構造(A peculiar protected structure links Viking knots with quantum vortices) 1504数理・情報

バイキング結び目と量子渦をつなぐ特異な保護構造(A peculiar protected structure links Viking knots with quantum vortices)

数理解析により、崩壊しにくい渦構造を発見 Mathematical analysis identifies a vortex structure that is impervious to decay 2022-12-12 フィンランド・ア...
複雑さの中にシンプルさを見いだす(Finding Simplicity Within Complexity) 1504数理・情報

複雑さの中にシンプルさを見いだす(Finding Simplicity Within Complexity)

UHのエンジニアが、行動予測と天気予報の改善を可能にする方法を開発 UH Engineer Develops Method That Can Predict Behavior, Improve Weather Forecasting 202...
計測データの量や質に対するベイズ推定のスケーリング則を解明~複雑現象の計測と数理モデリングをつなぐ新たな指針に~ 1504数理・情報

計測データの量や質に対するベイズ推定のスケーリング則を解明~複雑現象の計測と数理モデリングをつなぐ新たな指針に~

2022-12-07 九州大学,東京大学 発表のポイント ◆ 複雑現象の理解には所与の計測データを過不足なく表す関数や方程式(数理モデル)が有用 ◆ データの質や量に応じて最良の数理モデルを選択するベイズ推定のスケーリング則を解明 ◆ デー...
液晶中に生じるトポロジカルな「ひも」の3次元的な動きを捉えることに成功 ~トポロジーが結ぶ分野横断的なメカニズムの提案へ~ 1504数理・情報

液晶中に生じるトポロジカルな「ひも」の3次元的な動きを捉えることに成功 ~トポロジーが結ぶ分野横断的なメカニズムの提案へ~

2022-10-05 東京大学 図司 陽平(理学専攻 博士課程2年) 竹内 一将(物理学専攻 准教授) 発表のポイント 液晶中のトポロジカルな「ひも」である線欠陥の3次元運動を、欠陥の直接蛍光イメージングにより初めて観測した。 「ひも」同士...
折り紙が広がる謎を解明するために、研究者たちは優雅な方程式を展開した(Researchers unfolded elegant equations to explain the enigma of expanding origami) 1504数理・情報

折り紙が広がる謎を解明するために、研究者たちは優雅な方程式を展開した(Researchers unfolded elegant equations to explain the enigma of expanding origami)

2022-08-23 ジョージア工科大学 Researchers unfolded elegant equations to explain the enigma of expanding origami 伸ばしたり、押したり、曲げたりした...
火星の気象を研究するためには正確なデータが必要 – VTTの解析で測定結果の精度が大幅に向上(Accurate data is needed as researchers study weather on Mars – VTT’s analysis significantly improved accuracy of measurement results) 1504数理・情報

火星の気象を研究するためには正確なデータが必要 – VTTの解析で測定結果の精度が大幅に向上(Accurate data is needed as researchers study weather on Mars – VTT’s analysis significantly improved accuracy of measurement results)

2022-08-09 フィンランド技術研究センター(VTT) mage:NASA/JPL-Caltech VTT の研究者は、NASA の火星ミッションで収集されたデータを、数学を使用してより正確にすることに成功しました。 VTT の誤差補...
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