1504数理・情報 「教師なし機械学習」を用いてナノ材料開発に必要なガイドラインを作ることに成功
2018/08/03 京都大学ダニエル・パックウッド 高等研究院 物質―細胞統合システム拠点（iCeMS=アイセムス）講師、一杉太郎 東京工業大学教授らの研究グループは、正解と不正解のデータを事前に学習しない「教師なし機械学習」を使って、金...
1504数理・情報
1504数理・情報 
0501セラミックス及び無機化学製品 MIを活用して極小の熱伝導率を持つ無機材料を実現
データ科学と実験の融合による新しい材料開発方法の道しるべ2018/07/04 物質・材料研究機構NIMSは、マテリアルズ・インフォマティックス (MI) を活用し、世界最小の熱伝導率を有する無機複合薄膜材料の開発に成功しました。概要 物質・...
1504数理・情報 世界初、測定データだけで物質のミクロ構造と構造ゆらぎを推定
電池、電子デバイスなどの材料研究に新解析法2018-06-22 熊本大学,九州シンクロトロン光研究センター,科学技術振興機構（ＪＳＴ）,東京大学ポイント 物質のミクロ構造解析において、「フーリエ変換」を用いる従来法では、ミクロ構造の事前知識...
1504数理・情報 医薬品・医療技術の治療効果を正確に予測する統計手法を開発
2018-05-08 統計数理研究所 京都大学大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所（所在地：東京都立川市、所長：樋口 知之）の医療健康データ科学研究センター 長島健悟特任准教授、同研究所 データ科学研究系 野間久史准...
1504数理・情報 データサイエンス高度人材育成プログラムを開始
統計数理研究所がデータサイエンス高度人材育成プログラム 「リーディングDAT (Leading Data Analytics Talents)」を開始ISM2017-052017年12月 情報・システム研究機構 統計数理研究所大学共同利用機...