1504数理・情報

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リコーと理化学研究所、技術の実用化の兆しを察知する独自のアルゴリズムを開発 ~これまでのアルゴリズムを発展させ、特許・技術論文に共通して出現するキーワードを多重解析~

2024-06-04 株式会社リコー,理化学研究所 株式会社リコー(社長執行役員:大山 晃)と、理化学研究所 数理創造プログラム(iTHEMS:Interdisciplinary Theoretical and Mathematical S...
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世界の言語と音楽に共通する音響的関係が発見された(Novel global study using investigators as participants finds shared acoustic relationships among the world’s languages and music)

2024-05-15 バッファロー大学(UB) バッファロー大学の心理学者が参加する研究チームは、文化を超えて音楽と言語を区別する音響的特徴を特定しました。この研究は、55言語の楽器メロディ、歌、歌詞、音声を比較し、音楽と言語がどのように進...
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ウイルスと蝶の羽にインスパイアされ、自然の驚異的な工学技術を模倣した新しい材料で飛躍的な進歩を遂げた(Inspired by Viruses and Butterfly Wings, UMass Amherst Researchers Make Leap Forward in Mimicking Nature’s Incredible Engineering Skill for New Class of Materials)

2024-04-29 マサチューセッツ大学アマースト校 Series of snapshots of simulated self-assembly of programmable, size-closing, saddle nanostr...
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新たなアルゴリズムが「ノイズの多い」データを切断し、ティッピングポイントをより的確に予測する(New algorithm cuts through ‘noisy’ data to better predict tipping points)

2024-04-26 バッファロー大学(UB) バッファロー大学の研究者が開発した新しいアルゴリズムは、システムが臨界点に近づいていることを示す予測データ点を特定できます。この理論的枠組みは、確率微分方程式を用いてデータポイントの変動を観察...
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他者への影響と不遵守を考慮した因果推論~曝露写像と操作変数法によるネットワークデータ分析~

2024-01-04 京都大学 統計的因果推論は、結果に対する原因の影響の大きさを推測するために、いかに統計データを分析できるか考える学問領域です。因果推論の最も標準的なアプローチは、原因となる介入を各被験者に対してランダムに割り当てるラン...
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微小な識別子マテリアルの計算論的デザイン手法を開発~ミクロなバーコード生成から細胞のマルチモーダル情報統合へ~

2023-12-22 東京大学,理化学研究所 発表のポイント 顕微鏡やDNAシークエンサーから生まれる大量の分子・細胞計測データから、特定の対象を識別するための微小な識別子マテリアルを、計算論的デザインを通じて実現しました。 実データのシミ...
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より良い創傷治癒のための3次元孔の測定(Measuring 3D Pores for Better Wound Healing)

2023-12-12 デューク大学(Duke) ◆デューク大学の生体医工学者たちは、パッキングされた構造内の粒子間の空間を識別する手法を開発しました。この手法は、細胞が成長する際の環境への理解を深め、傷の治癒を促進するためのハイドロゲルの開...
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AIが複雑なシナリオでの問題解決を加速する(AI accelerates problem-solving in complex scenarios)

2023-12-05 マサチューセッツ工科大学(MIT) ◆MITとETH Zurichの研究者は、混合整数線形計画(MILP)ソルバーの最適化問題を解決するために、機械学習を使用しました。従来の手法の中間ステップを簡略化するフィルタリング...
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ヒトと環境の相互作用の探索を可能にする新しいツール(New tool to enable exploration of human-environment interactions)

2023-11-22 ワシントン大学セントルイス校 ◆科学者のグループが、気候危機の影響により、歴史的な人間の移動や行動における過去の気候変動の役割に注力しています。彼らは「dahliagram」と呼ばれる新しいツールを導入し、異なる学問分...
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AIを発見のために活用する方法 – 科学を迷わせることなく(How to use AI for discovery — without leading science astray)

2023-11-09 カリフォルニア大学バークレー校(UCB) A new statistical technique allows researchers to safely use the predictions obtained fr...
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機械学習で図形の構成要素を探る(Machine learning used to probe the building blocks of shapes)

2023-10-04 インペリアル・カレッジ・ロンドン(ICL) ◆ロンドン帝国大学とノッティンガム大学の数学者は、機械学習を使用して高次元の幾何学の基本的な「原子的な形状」を特定し、数学の進展を急速に加速させる可能性を示しました。 ◆彼ら...
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人の”予約パターン”の中に普遍的な数理法則を発見~変動価格制の公正性評価の基準の確立へ~

2023-09-29 京都大学 梅野健 情報学研究科教授、新谷健 同博士課程学生(研究当時:フォルシア株式会社社員)らの研究グループは、ホテル、レンタカー、美容院など様々な実際のブッキングカーブ(予約曲線)の中に、普遍的な数理法則―指数法則...
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