1602ソフトウェア工学 ニューラルネットワークの継続的学習を可能にする新しいアルゴリズム(New Algorithm Enables Neural Networks to Learn Continuously)
2024-10-09 カリフォルニア工科大学(Caltech)カリフォルニア工科大学（Caltech）の研究者たちは、人工ニューラルネットワークが継続的に学習できる新しいアルゴリズム「FIP（Functionally Invariant P...
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1602ソフトウェア工学 言語エージェントは大規模言語モデルの「思考」をより良く、より安く支援する(Language agents help large language models ‘think’ better, cheaper)
2024-09-23 ワシントン大学セントルイス校ワシントン大学の研究者たちは、大規模言語モデル（LLMs）の高コスト問題に対処するため、タスクの思考プロセスを指示する自律型エージェントを開発しました。このエージェントは、大規模なLLMを使...
1602ソフトウェア工学 数万量子ビットの量子コンピュータでも、現行コンピュータを超える速度で実用アルゴリズムを実行する方法を確立
～エラー訂正に基づく独自計算アーキテクチャの計算規模を大幅に拡大～2024-08-28 大阪大学,富士通株式会社大阪大学（注1）量子情報・量子生命研究センター（以下、大阪大学）と富士通株式会社（注2）（以下、富士通）は、このたび、量子コンピ...
1602ソフトウェア工学 ロスアラモスのチームが量子機械学習アルゴリズムの悩みの種を解明(Los Alamos team cracks the code on the bane of quantum machine learning algorithms)
2024-08-27 ロスアラモス国立研究所(LANL)ロスアラモス研究チームは、量子機械学習アルゴリズムの進展を阻む「不毛の高原」問題を解決しました。量子コンピュータで使用される変分量子アルゴリズムにおいて、不毛の高原は最適化が進まないデ...
1602ソフトウェア工学 一般的なセキュリティ・プロトコルの脆弱性を発見(Computer Scientists Discover Vulnerabilities in a Popular Security Protocol)
2024-08-20 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームは、1991年に開発されたRADIUSプロトコルに、長年存在していた重大な脆弱性「Blast-RADIUS」を発見しました。この脆...
1602ソフトウェア工学 TIS の量子コンピュータプログラミング「Qni(キューニ)」、産総研のGPUスパコンABCIを用いたWeb サービスの提供を開始～Webブラウザで大規模量子回路シミュレーションが容易に実行可能に～
2024-08-07 産業技術総合研究所TISインテックグループのTIS株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：岡本 安史、以下：TIS）は、国立研究開発法人産業技術総合研究所（東京本部：東京都千代田区、理事長：石村 和彦、以下：産総...
1602ソフトウェア工学 コンピューティングの進展を約束する新しい機械学習アルゴリズム (New machine learning algorithm promises advances in computing)
2024-05-09 アメリカ合衆国・オハイオ州立大学・ オハイオ州立大学が、制御システムの単純化や消費電力の低減を実現する、次世代のリザバーコンピューティングをベースとしたアルゴリズムを開発。・ 機械学習ツールでカオス的な挙動を示す電子回...
1602ソフトウェア工学 新しいニューラルネットワークが人間のように意思決定を行う(A New Neural Network Makes Decisions Like a Human Would)
2024-07-15 ジョージア工科大学人間は毎日約35,000の意思決定を行い、選択肢を評価し、過去の経験を思い出し、適切な決定を下すことに自信を持ちます。一方、ニューラルネットワークは同じ状況で常に同じ決定を下します。ジョージア工科大学...
1602ソフトウェア工学 ソフトウェアのパフォーマンスとセキュリティを向上させる6つのNFR戦略(Six NFR Strategies to Improve Software Performance and Security)
2024-06-25 ノースカロライナ州立大学(NCState)非機能要件（NFR）はソフトウェアシステムの重要な側面ですが、ユーザーが直接操作しないため、開発者に見過ごされがちです。新しい研究では、開発者がNFRにどのように取り組むかを調...
1602ソフトウェア工学 複雑な組合せ最適化問題を解決する、高度なAIベースの技術のスケールアップ(Advanced AI-Based Techniques Scale-up Solving Complex Combinatorial Optimization Problems)
2024-06-10 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らが、複雑な計算問題を従来の方法よりも速く、スケーラブルに解決できるAIフレームワーク「HypOp」を開発しました。このフレームワーク...
1602ソフトウェア工学 量子近似最適化アルゴリズムで理論的な量子高速化を示す(JPMorgan Chase, Argonne and Quantinuum show theoretical quantum speedup with the quantum approximate optimization algorithm)
2024-05-29 アルゴンヌ国立研究所(ANL)2023年5月29日に「Science Advances」で発表された論文で、JPMorgan Chase、米国エネルギー省のアルゴンヌ国立研究所、Quantinuumの研究者たちは、量子...
1602ソフトウェア工学 コピーではなくイメージからインスピレーションを引き出すよう訓練された人工知能(Artificial Intelligence Trained to Draw Inspiration From Images, Not Copy Them)
2024-05-20 テキサス大学オースチン校(UT Austin)テキサス大学オースティン校の研究チームは、AIモデルが著作権侵害を回避できる新しい訓練フレームワーク「Ambient Diffusion」を開発しました。このフレームワーク...