2025-10-06 京都大学
京都大学情報学研究科の大塚敏之教授らは、日立製作所と共同で、地域ごとの価値観（CO₂削減・コスト・利便性など）をリアルタイムに反映して仮想発電所（VPP）を制御できる新技術を開発した。モデル予測制御（MPC）と選好学習（Preference Learning）を組み合わせ、価値観の変動に応じて分散エネルギー資源を最適運用。シミュレーションでは、CO₂排出量を最大20％削減、コストを16％低減できた。地域ニーズに応じた柔軟な電力制御を可能にし、脱炭素社会実現に貢献する。
コミュニティの価値観をリアルタイムに反映する仮想発電所のイメージ図
＜関連情報＞
- https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2025-10-06
- https://www.kyoto-u.ac.jp/sites/default/files/2025-10/web_2510_Ohtsuka-e04ba3df2675fe52b0ed2d60d339b863.pdf
コミュニティの選好を反映した仮想発電所のモデル予測配分制御
Model Predictive Allocation Control for Virtual Power Plants Reflecting Community Preferences
Shinji Ishihara and Toshiyuki Ohtsuka
2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)
