ブロック島での鳥類調査が、島の渡り鳥にとっての朗報を明らかに(Block Island bird study reveals some good news for island’s migrating songbirds)

2025-08-20 ロードアイランド大学(URI)

ロードアイランド大学の研究は、ブロック島における渡り鳥22種・66,288羽の52年間のデータを解析し、1970～80年代に急減した多くの小鳥がその後は安定または回復傾向にあることを示した(Ornithological Applications掲載予定)。データは1967年創設のバードバンディングステーションとボランティアの協力に基づく。特に秋の渡りで多くの若鳥が立ち寄る島は、疲労回復と補食の重要な中継地である。解析にはブレークポイントモデルを用い、単なる長期傾向だけでは捉えにくい回復局面を正確に検出できた。北米全体で約30億羽の渡り鳥が減少している中、この島では減少に歯止めがかかっており、環境保全における希望を示す成果となった。

<関連情報>

減少から回復へ:南部ニューイングランドの島の中継地における秋の渡り鳥の個体数変化の52年間 From declines to recovery: 52 years of changes in autumn migratory songbird abundance at an island stopover site in southern New England

Lauren E Michael , Steven E Reinert , Scott R McWilliams
Ornithological Applications Published:30 June 2025
DOI:https://doi.org/10.1093/ornithapp/duaf045

ABSTRACT

Migratory birds are declining across North America, and many studies have used long-term datasets to estimate trends in abundance for migratory birds. To prioritize at-risk populations most efficiently, it is critical to know the current trend status of migratory species, which involves accurately assessing the most appropriate timescale for monitoring changes in populations. In this study, we analyzed autumn bird banding data from the Block Island Banding Station on Block Island, Rhode Island, USA, over a 52-year period (1970–2021), focused exclusively on hatch-year birds, to examine long-term abundance trends for 22 species of migratory songbirds and compared our results to trends from Manomet Conservation Sciences and the USGS Breeding Bird Survey. We ran 4 models (no change, linear, quadratic, and breakpoint) for each species and used model selection with AIC_c to determine the best model. Eighteen of the 22 species were best represented by breakpoint models, indicating that they experienced a sudden change in slope during the study period. All 18 breakpoint species experienced the largest decline in the first 2 decades of the study (between 1976 and 1986), and 17 of 18 species were stable or recovering after the breakpoint. Of the 4 species without a significant breakpoint, 1 had no change over the study period, 2 were best represented by linear models, and 1 was best represented by a quadratic model. Trend classifications varied across time, methods, and the geographic regions of the subpopulations sampled. These results present evidence that despite initial declines, many species are currently stable or in recovery. We also highlight that modern conservation efforts need to account for abrupt changes in trend direction within long-term time series analyses to most accurately assess current abundance trends for the conservation of vulnerable species.

RESUMEN

Las aves migratorias están disminuyendo en toda América del Norte, y muchos estudios han utilizado bases de datos a largo plazo para estimar las tendencias de abundancia de estas aves. Para priorizar de manera eficiente las poblaciones en riesgo, es fundamental conocer el estado actual de las tendencias en las especies migratorias, lo cual implica evaluar con precisión la escala temporal más adecuada para monitorear los cambios poblacionales. En este estudio, analizamos datos de anillado de aves de otoño provenientes de la Estación de Anillado de Block Island, en Block Island, Rhode Island, EE.UU., durante un período de 52 años (1970–2021), centrándonos exclusivamente en aves de hasta un año, para examinar las tendencias de abundancia a largo plazo de 22 especies de aves canoras migratorias y comparamos nuestros resultados con las tendencias obtenidas por el centro de Ciencias de la Conservación de Manomet y el Censo de Aves Reproductoras del Servicio Geológico de Estados Unidos. Ejecutamos 4 modelos (sin cambio, lineal, cuadrático y de punto de quiebre) para cada especie y utilizamos la selección de modelos con el criterio de información de Akaike corregido (AICc por sus siglas en inglés) para determinar el modelo más adecuado. Dieciocho de las 22 especies fueron mejor representadas por modelos de punto de quiebre, lo que indica que experimentaron un cambio repentino en la pendiente durante el período de estudio. Las 18 especies con punto de quiebre experimentaron el mayor descenso en las dos primeras décadas del estudio (entre 1976 y 1986), y 17 de las 18 especies estuvieron estables o en recuperación después del punto de quiebre. De las 4 especies sin un punto de quiebre significativo, 1 no presentó cambios durante el período de estudio, 2 estuvieron mejor representadas por modelos lineales, y 1 estuvo mejor representada por un modelo cuadrático. Las clasificaciones de tendencias variaron según el tiempo, los métodos y las regiones geográficas de las subpoblaciones muestreadas. Estos resultados ofrecen evidencia de que, a pesar de los descensos iniciales, muchas especies actualmente están estables o en recuperación. También destacamos que los esfuerzos actuales de conservación deben considerar los cambios abruptos en la dirección de las tendencias dentro de los análisis de series temporales a largo plazo para evaluar con mayor precisión las tendencias actuales de abundancia para la conservación de especies vulnerables.

Lay Summary

• Migratory songbirds have declined across North America, although the extent of decline and resulting conservation status depend on the chosen timescale.

• We assessed long-term changes (1970–2021) in relative abundance of hatch-year migratory songbirds of 22 species at the Block Island Banding Station on Block Island, Rhode Island, USA, and compared these to trends from another long-term coastal banding station and the North American Breeding Bird Survey.

• We evaluated 4 models (no change, linear, quadratic, and breakpoint) for 22 species and found that trends for 82% of species had breakpoints indicating sudden changes in trajectory over the 52 years.

• The pattern for these 18 species was a sharp decline in the 1970s and 1980s followed by stabilization, recovery, or slower decline for the remainder of the study. Only 2 species declined throughout the entire study.

• Conservation prioritization schemes should consider these abrupt changes in long-term trends when determining which species are most vulnerable.