リチウム電池による火災リスクを下げるセンサー分別技術(Sensor-Based Waste Sorting Reduces Number of Battery Fires in Recycling Plants)

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2025-05-05 フラウンホーファー研究機構

リチウム電池による火災リスクを下げるセンサー分別技術(Sensor-Based Waste Sorting Reduces Number of Battery Fires in Recycling Plants)© Fraunhofer IIS/Paul Pulkert
At Fraunhofer IIS, waste streams are screened by a prototype sorting system using artificial intelligence and X-ray technology to separate hazardous batteries in good time.

フラウンホーファー統合回路研究所(Fraunhofer IIS)は、リサイクル施設でのバッテリー火災を防ぐため、センサーを活用した廃棄物選別技術を開発しました。この技術は、電子機器に含まれるリチウムイオン電池を自動的に検出・除去することで、火災リスクを大幅に低減します。研究プロジェクト「DangerSort」では、マルチエネルギーX線画像と深層学習を組み合わせたAIアルゴリズムを用いて、廃棄物中の危険物を高精度に識別します。これにより、リサイクル工程の安全性が向上し、持続可能な資源循環の実現に貢献します。

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1103廃棄物管理
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