製品評価で数値よりも「星」が消費者の判断に影響(Stars beat stats when it comes to shopping decisions)

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2025-04-08 ブリティッシュコロンビア大学(UBC)

製品評価で数値よりも「星」が消費者の判断に影響(Stars beat stats when it comes to shopping decisions)

ブリティッシュコロンビア大学(UBC)ソーダースクールオブビジネスのディーパック・シルワニ博士らの研究チームは、製品の評価形式が消費者の購買行動に与える影響を調査しました。研究では、同じ評価値でも、数値形式(例:3.5/5)よりも星形式(例:3.5つ星)の方が、消費者が製品を高く評価し、より高い価格を支払う傾向があることが示されました。これは、星形式では「視覚的補完効果」により、消費者が半分の星を完全な星として無意識に補完し、評価を実際より高く認識するためです。一方、数値形式では「左桁効果」により、3.5という数値の最初の桁(3)に注目し、評価を実際より低く感じる傾向があります。この研究結果は、企業が製品評価の表示形式を選択する際の重要な指針となり得ます。

<関連情報>

EXPRESS: 星の過大評価、数字の過小評価: 評価形式の隠れた影響 EXPRESS: Overestimating Stars, Underestimating Numbers: The Hidden Impact of Rating Formats

Deepak Sirwani, Srishti Kumar, and Manoj Thomas

Journal of Marketing Research  Published:February 17, 2025

DOI:https://doi.org/10.1177/00222437251322425

Abstract

Some retailers use stars, while others use Arabic numerals to present product ratings. Do consumers evaluate product ratings differently depending on the format? Which format more accurately represents the true magnitude of ratings? Across 12 experiments, we find that neither format is veridical. Consumers overestimate fractional star ratings (e.g., ) and underestimate fractional Arabic numerals (e.g., 3.5). The overestimation of graphical ratings arises from the visual-completion effect: when the visual system perceives an incomplete image of a star, it instinctively activates the complete image, causing consumers to anchor their magnitude judgments on rounded-up numbers (i.e., evaluation of is anchored on ). Importantly, our results show that this overestimation of star ratings can be mitigated by using visually complete stars (e.g., ). Conversely, the underestimation of Arabic numeral ratings stems from the left-digit effect, which leads consumers to anchor magnitude judgments on rounded-down numbers (i.e., evaluation of 3.5 is anchored on digit 3). Thus, both star and Arabic numeral ratings are systematically misestimated by consumers, with the extent of misestimation varying based on the fractional value and the star-filling technique employed. These findings demonstrate that prevalent rating formats are misleading, highlighting the need for new industry standards.

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