2024-10-11 テキサス A&M大学
Texas A&M researchers are pioneering the use of AI and machine learning to create faster methods to assess hurricane damage.
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テキサスA&M大学の研究者たちは、AIと機械学習を活用して、ハリケーン被害を迅速に評価する新しい方法を開発しています。彼らは、10の災害から取得したドローン画像を基に、21,700軒の建物や400マイルの道路の被害をラベル付けした世界最大のデータセット「CRASAR-U-DROIDS」を作成。AIシステムは数時間で学習し、大規模な地域の被害を数分で評価可能です。この技術は、特に予算や人材が不足している地域に大きな価値を提供します。
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