壊れやすい生物の深海調査における新技術の成功を実証する取り組み(URI professor leads effort demonstrating success of new technology in conducting deep-sea research on fragile organisms)

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2024-01-17 ロードアイランド大学(URI)

◆多機関チームは、新しい画像技術とロボットデバイスを使用して、深海の壊れやすい動物の組織と高解像度の3D画像を数分で取得できることを実証。URIのBrennan Phillips教授率いる15人の研究者からなるチームは、新種や希少な種が発見されたかどうかの判断プロセスにかかる時間を大幅に短縮する可能性を示し、その成果はScience Advances誌に掲載された。
◆新技術により、深海動物との遭遇後、動物の詳細な測定と動きのキャプチャ、完全なゲノムの取得、生理状態を示す遺伝子リストの生成が可能となり、これにより「サイバータイプ」が作成される。

<関連情報>

海洋生物の発見と記述のためのその場デジタル合成戦略 An in situ digital synthesis strategy for the discovery and description of ocean life

John A. Burns,Kaitlyn P. Becker,David Casagrande,Joost Daniels,Paul Roberts,Eric Orenstein,Daniel M. Vogt,Zhi Ern Teoh,Ryan Wood,Alexander H. Yin,Baptiste Genot,David F. Gruber,Kakani Katija,Robert J. Wood,Brennan T. Phillips
Science Advances  Published:17 Jan 2024
DOI:https://doi.org/10.1126/sciadv.adj4960

壊れやすい生物の深海調査における新技術の成功を実証する取り組み(URI professor leads effort demonstrating success of new technology in conducting deep-sea research on fragile organisms)

Abstract

Revolutionary advancements in underwater imaging, robotics, and genomic sequencing have reshaped marine exploration. We present and demonstrate an interdisciplinary approach that uses emerging quantitative imaging technologies, an innovative robotic encapsulation system with in situ RNA preservation and next-generation genomic sequencing to gain comprehensive biological, biophysical, and genomic data from deep-sea organisms. The synthesis of these data provides rich morphological and genetic information for species description, surpassing traditional passive observation methods and preserved specimens, particularly for gelatinous zooplankton. Our approach enhances our ability to study delicate mid-water animals, improving research in the world’s oceans.

0202海洋空間利用
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