南カリフォルニア沖の海洋酸性化の37年間の記録を発表(Scientists Publish 37-Year Record of Ocean Acidification off Southern California)

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2023-11-27 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)

◆カリフォルニア大学サンディエゴ校のスクリップス海洋研究所の科学者たちは、南カリフォルニア沖の海水中の二酸化炭素濃度に関する40年分の測定データを初めて公表しました。これにより、海洋酸性化のわずかながら一貫した傾向が明らかになりました。海洋酸性化は、大気中の二酸化炭素(CO2)の吸収による海洋のpH低下を特徴とするプロセスです。
◆研究は、カリフォルニア協同海洋漁業調査(CalCOFI)プログラムによって収集された37年間のデータを含むもので、海水のpHが年間0.0015ずつ低下していることが示されました。これは、石灰化生物への悪影響を引き起こし、現在の生態系に対する潜在的な影響が懸念されています。
◆データは、海洋酸性度の多年にわたる調査が、サンディエゴ沖に位置する「Keeling Curve of the ocean」の一環として行われていることを示しています。これにより、地球科学者のチャールズ・デイヴィッド・キーリングによる始まりの長期調査が報告され、今後の研究や地域モデルの向上に寄与する可能性があります。

<関連情報>

南カリフォルニア海流における海洋酸性化の37年間の記録 A 37-year record of ocean acidification in the Southern California current

Wiley H. Wolfe,Todd R. Martz,Andrew G. Dickson,Ralf Goericke & Mark D. Ohman
Communications Earth & Environment  Published:03 November 2023
DOI:https://doi.org/10.1038/s43247-023-01065-0

南カリフォルニア沖の海洋酸性化の37年間の記録を発表(Scientists Publish 37-Year Record of Ocean Acidification off Southern California)

Abstract

Long-term ocean time series have proven to be the most robust approach for direct observation of climate change processes such as Ocean Acidification. The California Cooperative Oceanic Fisheries Investigations (CalCOFI) program has collected quarterly samples for seawater inorganic carbon since 1983. The longest time series is at CalCOFI line 90 station 90 from 1984–present, with a gap from 2002 to 2008. Here we present the first analysis of this 37- year time series, the oldest in the Pacific. Station 90.90 exhibits an unambiguous acidification signal in agreement with the global surface ocean (decrease in pH of −0.0015 ± 0.0001 yr−1), with a distinct seasonal cycle driven by temperature and total dissolved inorganic carbon. This provides direct evidence that the unique carbon chemistry signature (compared to other long standing time series) results in a reduced uptake rate of carbon dioxide (CO2) due to proximity to a mid-latitude eastern boundary current upwelling zone. Comparison to an independent empirical model estimate and climatology at the same location reveals regional differences not captured in the existing models.

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