CO2排出を抑制する革新的な金属精製技術を開発 0702非鉄生産システム

CO2排出を抑制する革新的な金属精製技術を開発

核融合炉に不可欠なベリリウムの精製において、アルカリ溶融技術とマイクロ波加熱を組み合わせることにより、溶融に必要なエネルギーを従来法の1/1,000に飛躍的に低減し、常圧下で溶解することに成功した。
酸化亜鉛でスピン軌道相互作用と電子相関の共存を実証 ~新しい電子相開拓への手がかり~ 1701物理及び化学

酸化亜鉛でスピン軌道相互作用と電子相関の共存を実証 ~新しい電子相開拓への手がかり~

高品質の酸化亜鉛においてスピン軌道相互作用効果と強いクーロン相互作用(電子相関)が共存することを実証した。
光で二酸化炭素を有用な化学原料に高効率変換 150度以下の低温でCO2からCOを選択的に合成できる新触媒技術 0505化学装置及び設備

光で二酸化炭素を有用な化学原料に高効率変換 150度以下の低温でCO2からCOを選択的に合成できる新触媒技術

独自に開発した触媒を用いて、二酸化炭素(CO2)と水素(H2)を原料とし、化学工業において有用な一酸化炭素(CO)を150度以下の低温で製造することに成功した。
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東邦航空アエロスパシアルAS355F2の重大インシデント[発動機の破損](神奈川県愛川町付近、令和元年6月19日) 0301機体システム

東邦航空アエロスパシアルAS355F2の重大インシデント[発動機の破損](神奈川県愛川町付近、令和元年6月19日)

第1(左側)エンジンが停止したため、愛川町内の中津川河川敷に予防着陸した。着陸後の点検において、エンジンの破片がエンジン・ケースを貫通する損傷が確認された。
圃場・種イモの診断に基づくショウガ⻘枯病防除標準作業手順書 1202農芸化学

圃場・種イモの診断に基づくショウガ⻘枯病防除標準作業手順書

「病害発生時」、「圃場対策」、「種イモ対策」の主に3つの場面に分けて、青枯病の診断および汚染程度に応じた効果的な防除対策を、また本手順書「別冊」に、これら対策の生産現場における実施事例等を紹介している。
廃棄食材から完全植物性の新素材開発に成功 1103廃棄物管理

廃棄食材から完全植物性の新素材開発に成功

野菜や果物など廃棄食材を乾燥後に粉砕し、適量の水を加えて熱圧縮成形することで、建設材料としても十分な強度を有する完全植物由来の素材製造の技術を開発した。コンクリートの4倍近い曲げ強度を有し、原料の野菜や果物の色、香りや味を残すことも可能。
原子精度で定義されたナノ物質を正確に配置~ナノテクノロジーを超える技術への道を拓く~ 0501セラミックス及び無機化学製品

原子精度で定義されたナノ物質を正確に配置~ナノテクノロジーを超える技術への道を拓く~

カーボンナノチューブをはじめとする高品質のナノ材料を緻密に配置する手法を開発した。
地球温暖化によってアラビア海の湧昇流が弱まっている 1702地球物理及び地球化学

地球温暖化によってアラビア海の湧昇流が弱まっている

現生・化石サンゴの骨格から,アラビア海の1,000年前〜現在の海水温・塩分変動を復元した。過去1,000年間と比べて現在のアラビア海の湧昇流が弱まっていることを発見した。
計測誤差があるセンサーを使っても安全に動くように 制御ソフトウェアを自動で変換する手法を開発 1504数理・情報

計測誤差があるセンサーを使っても安全に動くように 制御ソフトウェアを自動で変換する手法を開発

自動運転をはじめとした外部環境とやり取りするさまざまな制御システムのセンサーに計測誤差があっても、安全に動くように制御ソフトウェアのモデルを自動で変換する手法を開発した。
電子温度・イオン温度共に1億度のプラズマを達成、LHD研究は新たな段階へ 2001原子炉システムの設計及び建設

電子温度・イオン温度共に1億度のプラズマを達成、LHD研究は新たな段階へ

これまでに、核融合にとって乱流にプラス面があることを実験で明らかにした。圧力勾配が急峻になると発生するプラズマの不安定性には、緩やかに現れて持続するものと、突然現れるものがあり、突然現れる不安定性は、「きっかけ」と「プラズマへの影響」の解明に、重要な実験結果が得られた。
地球や月といった天体のマントルに含まれる炭素量はどのように決まったのか? 1702地球物理及び地球化学

地球や月といった天体のマントルに含まれる炭素量はどのように決まったのか?

惑星材料物質であるコンドライト組成の試料を用いて先行研究よりも現実的な系の液体鉄―マグマ間の炭素分配を実験的に決めた。
”自然界”を効率的に学習する方法を開発~量子系ハミルトニアンの効率的な学習に必要なデータ数は?~ 1700応用理学一般

”自然界”を効率的に学習する方法を開発~量子系ハミルトニアンの効率的な学習に必要なデータ数は?~

量子力学に従う多粒子系(量子多体系)を特徴付けるエネルギー関数、すなわちハミルトニアンを少ないサンプルデータ数で効率的に学習する新手法を開発した。ハミルトニアン学習におけるデータサンプル数の必要十分条件は、量子多体系の粒子数Nに対してNα(1/2 < α < 3)であることを明らかにした。
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