0505化学装置及び設備 エンジニアは湿気を利用して空気中の二酸化炭素を除去する(Engineers use moisture to pull carbon dioxide out of the air)
2024-03-14 プリンストン大学研究チームが、湿度の変化に応じて大気中の二酸化炭素を捕獲または放出する物質を開発しました。従来の直接空気キャプチャーシステムよりも5倍以上のエネルギー効率向上が見込まれます。この技術は、湿度変化を利用し...
0505化学装置及び設備 
1701物理及び化学 ハッブル、木星の荒天を追跡(Hubble Tracks Jupiter’s Stormy Weather)
2024-03-14 NASANASA's Hubble Space Telescope imaged both sides of the giant planet, Jupiter, on January 5-6, 2024.NASA, ...
1702地球物理及び地球化学 気象学：弱い極渦が天候をより予測しやすくする(Meteorology: weak polar vortex makes weather more predictable)
2024-03-14 ミュンヘン大学（LMU）数週間先の天気予測は難しく、正確性が低いが、それでも農家やエネルギー供給業者、公衆衛生当局にとって重要。LMUの研究では、北極渦の弱体化が長期予測の不確実性を減少させ、北ヨーロッパの天候の予測範...
1700応用理学一般 酸化物ヘテロ界面における創発磁場伝播の観測に成功～創発磁気輸送現象の高機能化に道筋～
2024-03-14 東京大学発表のポイント◆ 典型的な幾何学的フラストレート磁性体であるパイロクロア型酸化物のヘテロ界面において、非共面的な磁気構造によって生じる創発磁場が伝播し、トポロジカルホール効果と呼ばれる創発磁気輸送現象を生じさせ...
1700応用理学一般 固体中で形が変わる金属分子を発見～キラルな秩序が引き起こす結晶が歪まない不思議な分子変形～
2024-03-14 東京大学,理化学研究所,高輝度科学研究センター発表のポイント◆固体中で金属分子の形が冷やすと変化する現象を世界で初めて観測しました。◆分子内のイオン間距離が約2%変化するにも関わらず、キラルな分子配列によって、結晶全体...
0405電気設備 世界初、中性子で車載用燃料電池内部の水の凍結過程を観察～氷点下環境での性能向上に大きく貢献～
2024-03-14 日本原子力研究開発機構,J‐PARCセンター,株式会社豊田中央研究所,総合科学研究機構【発表のポイント】 市販の燃料電池自動車は、氷点下で始動する際、発電に伴い発生する熱を利用して凍結による発電性能の低下を防いでいます...
1702地球物理及び地球化学 ヒトの目には見えないオーロラを初撮像
2024-03-14 国立極地研究所,東北大学,電気通信大学,産業技術総合研究所国立極地研究所の西山尚典助教、小川泰信教授を中心とする、東北大学、電気通信大学、産業技術総合研究所などの研究グループは、北極スバールバル諸島のロングイヤービンに...
1700応用理学一般 光アップコンバージョンには中間体の回転が重要だった！～高効率な光エネルギー変換デバイスの実現へ～
2024-03-14 東京工業大学要点 持続可能社会の実現に向け、これまで利用されてこなかったエネルギー源を有効活用することが重要。光アップコンバージョンと呼ばれる長波長光を短波長光に変換する現象を活用し、超高効率光エネルギー変換システムの...
1700応用理学一般 磁性絶縁体におけるマヨラナ粒子の決定的証拠 ～トポロジカル量子コンピューター実現に向けて前進～
2024-03-14 東京大学,京都大学,東北大学,科学技術振興機構発表のポイント◆研究チームは2018年に蜂の巣格子を持つ磁性絶縁体α-RuCl3（塩化ルテニウム）において、マヨラナ粒子の存在の報告をしましたが、異なる結果を主張するグルー...
1602ソフトウェア工学 制約を持つ組合せ最適化問題を量子計算機で高精度に解くための手法を開発 ～量子ソフトウェアの要素技術への応用に期待～
2024-03-14 早稲田大学発表のポイント現実世界の組合せ最適化問題は一般的に多くの制約（守らなければならないルール）を含むため、制約を効率的に取り扱う量子アルゴリズムの開発は重要である。本研究では、組合せ最適化問題がもつ制約を取り扱う...
1105建築環境 太陽と宇宙： 冷たい宇宙とソーラーパワーを再生可能エネルギーに利用する(Sun and space: Harnessing cold universe and solar power for renewable energy)
2024-03-13 ペンシルベニア州立大学(PennState)ペンシルベニア州立大学の研究チームは、太陽エネルギーと外宇宙の組み合わせを活用した新しいエネルギー解決策を開発しました。太陽光を収集し、同時に放射冷却によって建物を冷却するシ...
1600情報工学一般 ニューラルネットワークはどのように学習するのか？関連するパターンの検出方法を数式で説明(How Do Neural Networks Learn? A Mathematical Formula Explains How They Detect Relevant Patterns)
2024-03-13 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らは、ニューラルネットワークがどのように学習するかを理解するために、統計分析の式を使用し、特徴（データ内の関連パターン）を学習し、予測...