0703金属材料 AIと物理の融合で水素貯蔵材料の設計図を描く ―高容量と実用圧力を両立する材料探索を加速し、水素エネルギー社会の実現へ貢献―
2026-06-11 東北大学東北大学の研究グループは、AIと材料物理学を融合し、水素貯蔵材料である侵入型金属水素化物の性能を支配する要因を明らかにした。研究では、文献から構築した水素貯蔵材料データベース「DigHyd」と、結果の解釈が可能...
水素貯蔵材料
0703金属材料 
0703金属材料 パラジウムナノ構造体への水素挿入を促進する粒界効果（Grain Boundaries Accelerate Hydrogen Insertion into Palladium Nanostructures）
2025-11-18 パシフィック・ノースウェスト国立研究所 (PNNL)PNNLをはじめとする研究チームは、パラジウム（Pd）ナノ構造体において、特定の結晶境界（Σ3(111) グレインボーダリー）を意図的に多く含む構造を合成し、水素挿入...
0500化学一般 機械学習が解き明かす新たな水素化反応メカニズム～超高密度水素貯蔵材料開発への画期的突破口～
2025-06-02 東京大学東京大学大学院工学系研究科の佐藤龍平助教ら国際研究チームは、機械学習を用いた分子動力学シミュレーションにより、超高密度水素化物「スーパーハイドライド」の新たな合成メカニズムを解明しました。カルシウム水素化物（C...