1600情報工学一般 多様性がパフォーマンスを向上させることを発見した「内省的」AI(An ‘Introspective’ AI Finds Diversity Improves Performance)
2023-08-31 ノースカロライナ州立大学(NCState)◆研究によれば、内部を調整し自身のニューラルネットワークを微調整できる人工知能（AI）は、多様性を選択すると性能が向上します。特に、多様なニューラルネットワークは複雑なタスクの...
機械学習
1600情報工学一般 
1700応用理学一般 トポロジー✕機械学習で開く物性シミュレーション ～カタチからエネルギーをズバリと当てる新技術～
2023-08-22 大阪大学,科学技術振興機構ポイント 複雑なアモルファス構造の持つエネルギーを、トポロジカルデータ解析とシンプルな機械学習モデルの組み合わせで高精度に予測できることを発見した アモルファス構造を特徴付ける原子のつながり方...
0110情報・精密機器 ニオイから魚肉の鮮度を判定するセンシング技術を開発～鮮度を手軽に非破壊で判定～
2023-08-21 産業技術総合研究所ポイント 半導体式センサーを複数組み合わせて測定 実際のガス分析に基づく模擬の鮮度指標ガスで機械学習 生食の可否を客観的に見極め、生鮮水産物の輸出を後押し魚肉のニオイを測定し機械学習で鮮度を判定概要国...
0402電気応用 数年から数週間へ： 機械学習とロボット工学が太陽電池研究にターボチャージ(From years to weeks: Machine learning & robotics turbo charges solar cell research)
2023-08-15 オーストラリア連邦研究会議(ARC)◆メルボルンに位置する新施設は、ロボティクス、自動化、機械学習の組み合わせによって、数週間で従来数年かかっていた研究を行い、高い精度で次世代の太陽電池や水素触媒の開発を支援します。◆...
1600情報工学一般 非線形散乱媒体を利用した光暗号化、計算、機械学習(Exploiting Nonlinear Scattering Medium for Optical Encryption, Computation, and Machine Learning)
非線形散乱媒体の光学応答を解読する： スケーラブルな物理演算子への飛躍Decoding the Optical Response of Nonlinear Scattering Media: A Leap Towards Highly Sc...
超伝導体のスーパーコンピューティング(Supercomputing for Superconductors)
2023-07-28 ジョージア工科大学◆ジョージア工科大学とハノイ大学の研究者たちは、新しい機械学習アプローチを使ってこれまで実験的に合成されていたCrHとCrH2という2つの物質が、実は超伝導体であることを発見しました。◆彼らは強力なス...
0103機械力学・制御 ロボットの制御を学ぶよりシンプルな方法(A simpler method for learning to control a robot)
2023-07-26 マサチューセッツ工科大学(MIT)◆MITとスタンフォード大学の研究者は、新しい機械学習アプローチを開発し、ロボット（ドローンや自動車など）をより効果的に動的な環境で制御できるようにしました。◆この技術は、滑りやすい道...
1602ソフトウェア工学 機械学習に質問をさせることで賢くなる(Allowing Machine Learning to Ask Questions Can Make It Smarter)
2023-07-26 デューク大学(Duke)◆デューク大学のバイオメディカルエンジニアは、新しい手法を用いて機械学習モデルの効果を向上させることに成功しました。この手法では、利用可能なデータの一部を積極的に活用することで、正確性が2倍以上...
1900環境一般 モルディブのゴミ焼却終了を空の目が確認(Eyes in the Skies Confirm the End of Trash Burning in the Maldives)
2023-07-12 テキサス A&M大学◆モルディブ共和国の政府が公共のゴミ焼却と一回限りの使い捨てプラスチックの禁止措置を実施していることが、デューク大学の最新研究によって確認されました。研究では、AI技術を使用してモルディブの衛星画像...
1600情報工学一般 シンプルなデータが量子機械学習を最大限に活用する(Simple data gets the most out of quantum machine learning)
2023-07-05 ロスアラモス国立研究所(LANL)◆最新の理論的研究により、量子コンピュータでの機械学習には従来考えられていたよりもはるかに単純なデータが必要であることが証明されました。これにより、現在のノイズの多い中規模の量子コンピ...
0500化学一般 結晶の写真からAIにより結晶粒方位分布を予測 ～多結晶材料の簡便かつ高速な組織解析に応用可能～
2023-05-26 名古屋大学国立大学法人東海国立大学機構 名古屋大学大学院工学研究科の原 京花 博士前期課程学生、宇佐美 徳隆 教授、情報学研究科の小島 拓人 研究員、工藤 博章 准教授は、理化学研究所 革新知能統合研究センターの沓掛 ...
1702地球物理及び地球化学 機械学習技術でアナログな天気予報を後押し(Machine learning technology boosts analog weather forecasting)
2023-05-23 ペンシルベニア州立大学(PennState)◆科学者のチームによると、人の顔を認識する機械学習技術は、天気予報の改善にも役立つ可能性があります。彼らはディープラーニングアルゴリズムをアナログ気象予報に適用し、過去の気象...
