1600情報工学一般 機械学習によるゲノム構造の特徴抽出～ゲノムの複雑な構造様式を階層化～
細胞の中にある複雑なゲノムDNAの構造様式の特徴を機械学習[2]により抽出する計算的手法を開発し、ゲノムを構成する新たな階層構造を発見した。
機械学習
1600情報工学一般 
1600情報工学一般 機械学習を用いた質量顕微鏡解析の自動化手法の開発と小脳に限局して分布する分子集団の発見
機械学習を利用した質量顕微鏡解析の自動化法を開発し、この手法を用いて小脳に限局した分布を持つ分子集団を発見することに成功した。
1202農芸化学 イネの収量に関わる遺伝子の同定 ～機械学習を用いた遺伝子同定手法の開発～
機械学習と従来の遺伝子同定法を組み合わせた手法により、イネの収量に関わる遺伝子を同定した。
0502有機化学製品 敗血症患者に有効な抗菌薬をATP発光技術で迅速に選択
2019-10-03 株式会社日立製作所従来3日以上かかっていた採血から薬剤感受性検査までの日数を1日程度に迅速化、敗血症への抗菌薬使用を早期に適正化し、患者の救命と薬剤耐性菌の蔓延防止へ貢献 国立大学法人富山大学大学院医学薬学研究部 ...
0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習を活用したゼオライト合成の理解〜ほしい材料を思いのままに。究極の材料合成を目指して〜
大規模なゼオライト合成のデータベースを構築し、機械学習や理論計算等の計算化学を用いたアプローチにより、材料合成条件の類似性と、結晶化した材料の構造の類似性との間に関連性があることを導き出した。
0501セラミックス及び無機化学製品 物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開
低分子、高分子、無機材料の45種類の特性を対象に約140,000個の機械学習の予測モデルを開発し訓練済みモデルライブラリを公開。MIの様々なタスクを実行する機械学習アルゴリズムが実装、API経由で材料設計の様々なワークフローを構築できる。
0109ロボット ロボットが機械学習を使ってレタスを収穫 (Robot uses machine learning to harvest lettuce)
機械学習を使って農作物を識別し、収穫する野菜収穫ロボット用のプラットフォーム、「ベジボット(Vegebot)」を開発。収穫の速度や効率は人間より劣るが、機械での収穫が難しい農作物にも使用でき、農業用ロボットの活用範囲拡充が見込まれる。
1600情報工学一般 機械学習アルゴリズムがトレーニング無しで埋もれた科学知識を発掘
材料科学分野に関する事前のトレーニングをしていない機械学習アルゴリズムが、数百万本の科学文献のテキストマイニングを通じて新しい科学的知見を発掘できることを実証。
1600情報工学一般 多様な細胞における薬物応答遺伝子発現を高精度に予測する新技術を開発
細胞の薬物応答を示す遺伝子発現パターンを高精度で予測する機械学習手法を開発した。薬物のメカニズム解明や薬効予測などさまざまな用途への活用が期待できる。
1600情報工学一般 細胞表面の情報センサーの基本原理を解明～センサータンパク質に作用するくすりの開発に貢献～
くすりの主要な標的となる、細胞表面のセンサータンパク質が細胞に情報を伝える仕組みを明らかに。機械学習を用いて、遺伝子情報から細胞表面センサーの機能を予測する手法を開発。細胞に特定の情報を入力することのできる人工センサーを創製。
1504数理・情報 機械学習によりX線吸収スペクトル解析の自動化が可能に
機械学習を用いて物質・材料研究に必要不可欠なX線吸収スペクトルの解析を自動化・高効率化する手法を開発した。
1600情報工学一般 機械学習で卵巣腫瘍の特性を術前予測
血液検査データに基づく、機械学習による「卵巣がんの術前予測アルゴリズム」を開発した。