機械学習

光でプラスチックの劣化が診断可能に!?~近赤外光と機械学習による材料診断~ 0110情報・精密機器

光でプラスチックの劣化が診断可能に!?~近赤外光と機械学習による材料診断~

2020-07-20 産業技術総合研究所 ポイント ポリプロピレンに近赤外光を照射して劣化の度合いを推定する技術を開発 破壊試験を行わずにポリプロピレン部品の劣化の進行を診断可能 プラスチック製の自動車部品や建設資材の品質管理やリサイクルへ...
「機械学習品質マネジメントガイドライン」の公開 1600情報工学一般

「機械学習品質マネジメントガイドライン」の公開

2020-06-30 産総研 人工知能研究センター・サイバーフィジカルセキュリティ研究センター CPSECおよび人工知能研究センター(AIRC)は共同で、AIシステムの設計開発における品質マネジメントについて体系的にまとめた「機械学習品質マ...
機械学習品質マネジメントガイドラインを公開 1600情報工学一般

機械学習品質マネジメントガイドラインを公開

AIを用いた製品やサービスの品質を安全、安心に管理するために 2020-06-30 産業技術総合研究所 ポイント マネジメントが困難とされる機械学習を用いたAIシステムの品質管理方法をガイドラインとして公開 機械学習AIシステムの品質要件を...
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機械学習により世界最高クラスの磁気冷凍材料を発見 0501セラミックス及び無機化学製品

機械学習により世界最高クラスの磁気冷凍材料を発見

水素社会実現に不可欠な水素液化の高効率化に前進 2020-05-12 物質・材料研究機構,科学技術振興機構 NIMSは、機械学習を用いて、水素液化に用いる世界最高性能の磁気冷凍材料を発見しました。これにより水素社会実現への大きな壁となってい...
AIに電子の物理を学習させる方法を開発 1600情報工学一般

AIに電子の物理を学習させる方法を開発

2020-05-08 東京大学 発表のポイント AIなどに使われている機械学習手法を物理理論と組み合わせることで、電子状態の予測精度を向上する方法を開発した。 分子内の電子のとる状態を機械学習させ、電子間の相互作用を抽出し、それを理論に取り...
機械学習により結晶粒界の熱伝導度を局所原子配列から高精度に予測 0501セラミックス及び無機化学製品

機械学習により結晶粒界の熱伝導度を局所原子配列から高精度に予測

計算科学と粒界ナノ構造に基づく新たな材料開発指針 2020-05-07 大阪大学,ファインセラミックスセンター,物質・材料研究機構 ,名古屋大学 ファインセラミックスセンター、NIMS、大阪大学、名古屋大学からなる研究グループは、計算材料科...
大規模ゲノムの機械学習手法により日本人集団の地域による多様性を解明 1603情報システム・データ工学

大規模ゲノムの機械学習手法により日本人集団の地域による多様性を解明

ゲノムデータに機械学習を応用し、地域ごとの詳細なゲノムの多様性を視覚的に明らかにする手法を発表した。
機械学習によるゲノム構造の特徴抽出~ゲノムの複雑な構造様式を階層化~ 1600情報工学一般

機械学習によるゲノム構造の特徴抽出~ゲノムの複雑な構造様式を階層化~

細胞の中にある複雑なゲノムDNAの構造様式の特徴を機械学習[2]により抽出する計算的手法を開発し、ゲノムを構成する新たな階層構造を発見した。
機械学習を用いた質量顕微鏡解析の自動化手法の開発と小脳に限局して分布する分子集団の発見 1600情報工学一般

機械学習を用いた質量顕微鏡解析の自動化手法の開発と小脳に限局して分布する分子集団の発見

機械学習を利用した質量顕微鏡解析の自動化法を開発し、この手法を用いて小脳に限局した分布を持つ分子集団を発見することに成功した。
イネの収量に関わる遺伝子の同定 ~機械学習を用いた遺伝子同定手法の開発~ 1202農芸化学

イネの収量に関わる遺伝子の同定 ~機械学習を用いた遺伝子同定手法の開発~

機械学習と従来の遺伝子同定法を組み合わせた手法により、イネの収量に関わる遺伝子を同定した。
敗血症患者に有効な抗菌薬をATP発光技術で迅速に選択 0502有機化学製品

敗血症患者に有効な抗菌薬をATP発光技術で迅速に選択

2019-10-03 株式会社日立製作所 従来3日以上かかっていた採血から薬剤感受性検査までの日数を1日程度に迅速化、 敗血症への抗菌薬使用を早期に適正化し、患者の救命と薬剤耐性菌の蔓延防止へ貢献    国立大学法人富山大学大学院医学薬学研...
機械学習を活用したゼオライト合成の理解〜ほしい材料を思いのままに。究極の材料合成を目指して〜 0501セラミックス及び無機化学製品

機械学習を活用したゼオライト合成の理解〜ほしい材料を思いのままに。究極の材料合成を目指して〜

大規模なゼオライト合成のデータベースを構築し、機械学習や理論計算等の計算化学を用いたアプローチにより、材料合成条件の類似性と、結晶化した材料の構造の類似性との間に関連性があることを導き出した。
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