1700応用理学一般 薄膜生成時の枝分かれ現象を、トポロジー・物理・AIの融合で解明〜Beyond 5Gを支える基盤技術への応用に期待〜
2025-04-08 京都大学京都大学の研究チームは、薄膜結晶の生成過程で生じる枝分かれ現象のメカニズムを、トポロジー、物理学、AIを融合した解析手法で解明しました。自由エネルギーと数学的構造を統合し、機械学習を活用することで、成長プロセス...
機械学習
1700応用理学一般 
0703金属材料 機械学習を活用した薄膜成長の自動化へ（Moving to Autonomous Experimentation: Growing Thin Films with Machine Learning）
2025-04-02 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)パシフィック・ノースウエスト国立研究所（PNNL）の研究者たちは、機械学習を活用して薄膜材料の成長プロセスを自律的に最適化する新しい手法を開発しました。このアプロー...
0700金属一般 鋼のように強く発泡体のように軽い：機械学習とナノ 3D プリントで画期的な高性能ナノ構造材料を作製 (Strong as steel, light as foam: Machine learning and nano-3D printing produce breakthrough highperformance, nano-architected materials)
2025-01-23 カナダ・トロント大学トロント大学の研究チームは、機械学習とナノスケール3Dプリンティングを活用し、鋼鉄の強度と発泡スチロールの軽さを併せ持つナノアーキテクチャ構造材料を開発した。多目的ベイズ最適化アルゴリズムにより格子...
1600情報工学一般 機械学習エンコーダーが天気予報と津波予測を向上 (Machine Learning Encoder Improves Weather Forecasting and Tsunami Prediction)
2025-03-14 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の博士課程学生フィリップ・シー氏とペン・チェン助教授は、新たな機械学習技術「Latent-EnSF」を開発し、極端な気象や沿岸洪水の予測精度を向上させました。 この技術は、既存の手...
0504高分子製品 ポリマーのリサイクル性向上に機械学習を活用 (Improving Recyclability of Polymers: Machine Learning Helps Finding Needle in Haystack)
2025-03-17 オランダ・デルフト工科大学 (TUDelft)オランダのデルフト工科大学（TU Delft）の研究者たちは、機械学習を活用して、リサイクル性の高いポリマーの特性を予測し、環境に優しい新素材の開発を加速する手法を開発し...
1701物理及び化学 天文学の宇宙への汚れた窓(Astronomy’s dirty window to space)
2025-03-13 マックス・プランク研究所Visualization of the wavelength-dependence of extinction (the “extinction curve”) caused by dust,...
1600情報工学一般 効果の異質性を解釈するフレームワーク～機械学習を用いた解釈可能性のための実践的枠組みを提唱～
2025-03-10 京都大学京都大学の研究チームは、機械学習を用いた効果の異質性分析において、科学コミュニケーションを考慮した実践的フレームワークを提案しました。機械学習による因果関係分析はデータドリブンな知見を提供しますが、意思決定との...
0109ロボット ロボット・ヘルパーがミスを犯す？正しい方向に誘導する(Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction)
2025-03-07 マサチューセッツ工科大学(MIT)マサチューセッツ工科大学（MIT）とNVIDIAの研究者たちは、ロボットの動作をリアルタイムで修正する新たなフレームワークを開発しました。この技術により、ユーザーはロボットの腕を軽...
1600情報工学一般 AIモデルを敵対的攻撃から防ぐ新技術(New AI defense method shields models from adversarial attacks)
2025-03-05 ロスアラモス国立研究所（LANL）ロスアラモス国立研究所（LANL）の研究者たちは、非負値行列因子分解（NMF）アルゴリズムに対する新たな攻撃手法「潜在特徴攻撃（LaFA）」を開発しました。 従来、NMFは攻撃に対し...
1700応用理学一般 結晶学的知識を学習したAI～結晶構造予測タスクで世界最高性能に到達～
2025-03-04 統計数理研究所統計数理研究所とパナソニック ホールディングス株式会社の研究グループは、材料の組成から結晶構造を高速かつ高精度に予測する機械学習アルゴリズム「ShotgunCSP」を開発し、結晶構造予測のベンチマークで世...
1902環境測定 新しい機械学習手法で岩石・堆積物の地球化学元素濃度をシミュレート (New Machine Learning Approach Simulates Geochemical Element Concentrations in Rocks and Stream Sediments)
2025-02-25 中国科学院 (CAS)中国科学院新疆生態与地理研究所の李諾教授率いる研究チームは、岩石や河川堆積物中の未測定の地球化学元素濃度をシミュレーションする新たな手法を開発しました。この研究は『Ore Geology Revi...
0500化学一般 PFAS（永遠の化学物質）を飲料水から除去する研究 (Georgia Tech Research Targets ‘Forever Chemicals’ in Drinking Water)
2025-02-19 ジョージア工科大学ジョージア工科大学の研究者たちは、飲料水中の有害な「永久化学物質（PFAS）」を効果的に除去するための新しい膜の設計に取り組んでいます。PFASは化粧品、ノンスティック調理器具、食品包装などに含まれ、...