1504数理・情報 汎化能力を最大化する特徴抽出～信頼性・説明可能性の高いデータ予測～
将来の入力を予測するために最も有益な成分を抽出する教師なし学習手法を予測誤差最小化の観点から数理的に導き、「PredPCA（予測主成分分析）」と名付けた。
機械学習
1504数理・情報 
0505化学装置及び設備 Ｘ線回折パターンからの対称性予測における知識発見 ～熟練者の勘・コツの定式化に成功～
2020-12-11 高エネルギー加速器研究機構,総合研究大学院大学, 統計数理研究所,東京理科大学,科学技術振興機構ポイント 機械学習により粉末Ｘ線回折パターンから結晶の対称性を予測する手法を開発。 機械学習モデルの解析により、熟練者が経...
0702非鉄生産システム 機械学習により超合金粉末の製造コスト削減に成功
数回の試行で複雑な製造条件を最適化 航空機エンジン部品製造の低コスト化に期待2020-11-30 物質・材料研究機構,科学技術振興機構ＮＩＭＳは、機械学習を適用することで、航空機エンジン用材料として有望なＮｉ－Ｃｏ基超合金の高性能・高品質な...
1600情報工学一般 「機械学習システムの品質評価テストベッドα版（機能限定）」を公開
品質の不透明性を除去し、AIシステムのビジネス活用加速に期待2020-11-18 産業技術総合研究所NEDOと産業技術総合研究所は、人と共に進化するAIシステムの実現に向けて基盤技術の開発に取り組んでおり、AIシステムに関する品質の指標およ...
0505化学装置及び設備 機械学習により薄膜作製プロセスの高速化を実現
外部データなしで試料作製回数を大幅に低減、材料開発コスト削減に期待2020-10-21 物質・材料研究機構,東京大学概要 NIMSと東京大学の研究グループは、材料開発に欠かせない薄膜作製プロセスに機械学習を応用することで、高品位な試料を作製...
1600情報工学一般 光の波動でＡＩ計算 ～超高速・並列ＡＩ処理の実現に向けた大きな一歩～
2020-09-29 金沢大学,埼玉大学,科学技術振興機構金沢大学 理工研究域 機械工学系の砂田 哲 准教授、埼玉大学 大学院理工学研究科 数理電子情報部門の内田 淳史 教授および菅野 円隆 助教の共同研究グループは、脳のような高度かつ柔軟...
0101機械設計 ソフトアクチュエーターに必要な大変形材料の開発を加速
ターゲットとする特性を発揮する分子構造を機械学習から特定2020-09-16 産業技術総合研究所ポイント 材料の分子構造パラメーターと大変形シミュレーション結果の両データの相関を機械学習で解析 必要なパラメーターを約1/10に絞り込み、所望...
1701物理及び化学 今の宇宙に残された、形成初期の銀河を発見～すばる望遠鏡と機械学習で銀河の酸素量の世界記録を更新～
2020-08-01 国立天文台すばる望遠鏡で撮影されたHSC J1631+4426銀河。この銀河の酸素含有率は、これまでに報告された中で最も小さな値です。この低い酸素含有率は、この銀河にあるほとんどの星がごく最近作られたことを意味していま...
0110情報・精密機器 光でプラスチックの劣化が診断可能に!?～近赤外光と機械学習による材料診断～
2020-07-20 産業技術総合研究所ポイント ポリプロピレンに近赤外光を照射して劣化の度合いを推定する技術を開発 破壊試験を行わずにポリプロピレン部品の劣化の進行を診断可能 プラスチック製の自動車部品や建設資材の品質管理やリサイクルへの...
1600情報工学一般 「機械学習品質マネジメントガイドライン」の公開
2020-06-30 産総研 人工知能研究センター・サイバーフィジカルセキュリティ研究センターCPSECおよび人工知能研究センター（AIRC）は共同で、AIシステムの設計開発における品質マネジメントについて体系的にまとめた「機械学習品質マネ...
1600情報工学一般 機械学習品質マネジメントガイドラインを公開
AIを用いた製品やサービスの品質を安全、安心に管理するために2020-06-30 産業技術総合研究所ポイント マネジメントが困難とされる機械学習を用いたAIシステムの品質管理方法をガイドラインとして公開 機械学習AIシステムの品質要件を分類...
0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習により世界最高クラスの磁気冷凍材料を発見
水素社会実現に不可欠な水素液化の高効率化に前進2020-05-12 物質・材料研究機構,科学技術振興機構ＮＩＭＳは、機械学習を用いて、水素液化に用いる世界最高性能の磁気冷凍材料を発見しました。これにより水素社会実現への大きな壁となっている液...