1701物理及び化学 機械学習
1701物理及び化学
0500化学一般 新しいAIモデルで有機金属骨格の研究が変わる(New AI model transforms research on metal-organic frameworks)
0110情報・精密機器 研究者ら、AIを活用した新たな積層造形改善手法を発表(Researchers unveil new AI-driven method for improving additive manufacturing)
1700応用理学一般 物理学に基づく機械学習モデルにより、地下のイメージングが向上する(Machine-learning models, guided by physics, will improve subsurface imaging)
1701物理及び化学 研究者たちはAIを太陽系外惑星の発見に集中させる(Researchers focus AI on finding exoplanets)
0500化学一般 揺さぶりをかける:機械学習による振動の安定性予測(Shaking things up: Using machine learning to predict vibrational stability)
1701物理及び化学 機械学習が導き出したブラックホールの成長メカニズム
1504数理・情報 複雑さの中にシンプルさを見いだす(Finding Simplicity Within Complexity)
機械学習により、新しいペロブスカイト太陽電池材料の発見を後押し(Machine learning boosts the discovery of new perovskite solar cell materials)
0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習によりMOFの熱容量を予測(Machine learning predicts heat capacities of MOFs)
1600情報工学一般 携帯電話の振動を利用して遠隔地からの盗聴が可能なセンサーが発見される(Sensors can tap into mobile vibrations to eavesdrop remotely, researchers find)
1600情報工学一般 