0501セラミックス及び無機化学製品 深層学習を活用した粉末X線回折パターンの識別により新たな準結晶を発見 ～多相混合物中の新規準結晶相の存在を検出可能に～
2023-11-17 統計数理研究所 深層学習を利用して粉末X線回折パターンを分類し、目的の結晶構造をもつ新規相の存在を検出できる方法を開発しました Al-Si-Ru（アルミニウム-ケイ素-ルテニウム）合金の多相混合物中に、新たな正20面体...
東京理科大学
0501セラミックス及び無機化学製品 
0505化学装置及び設備 水溶液中での有機半導体の精密ドーピング～フレキシブルデバイス産業応用で鍵となる基盤技術を確立～
2023-10-18 物質・材料研究機構,東京大学,東京理科大学NIMSと東京大学、東京理科大学からなる研究チームは、真空や窒素雰囲気を扱う特別な設備を用いずに、有機半導体を水溶液中で精密にドーピングする基盤技術を世界で初めて開発しました。...
0501セラミックス及び無機化学製品 機械学習アルゴリズムが発見した初めての準結晶
2023-09-28 統計数理研究所準結晶は、通常の結晶のような並進対称性（周期性）を持たないが、原子配列に高度な秩序がある物質です。1984年に最初の準結晶が発見されて以来、これまでに約100個の熱的に安定な準結晶が発見されてきました。新...
1700応用理学一般 これまでの高温超伝導体は乱れていたことが判明～乱れを除去して激変した電荷の振る舞い～
2023-07-14 東京大学,東京理科大学,理化学研究所発表のポイント 銅酸化物高温超伝導体において、電荷が微少かつ均一に分布する乱れの無い極めて綺麗な結晶面を見出し、その電荷の振る舞いを解明した。 電荷分布に乱れのない綺麗な結晶面では、...
0403電子応用 神経系の動作をマネする世界最高速度の電気二重層トランジスタ～汎用性AI端末機器の高速化に期待～
2023-07-07 物質・材料研究機構,東京理科大学NIMSと東京理科大学からなる研究チームは、高イオン伝導性をもつセラミックス薄膜とダイヤモンドを用いて、世界最高速度で動作する電気二重層トランジスタを開発しました。概要 NIMSと東京理...
1700応用理学一般 第３の固体状態「準結晶」の磁気特性の解明に光 ～高い相純度の実現ならびに組成の制御に成功～
2023-04-27 東京理科大学,科学技術振興機構ポイント 金（Ａｕ）・ガリウム（Ｇａ）・ジスプロシウム（Ｄｙ）の３種の元素からなる金属合金で、強磁性転移を示す単相の準結晶の合成に成功しました。合成した準結晶は組成を調整することも可能です...
0504高分子製品 安定的で高効率発光を示すラジカルを開発～樹状高分子を結合することで発光効率と安定性が向上～
2023-03-28 産業技術総合研究所ポイント 高効率な発光材料には有機ELデバイスやバイオイメージングなどの用途がある 発光ラジカルに樹状高分子（デンドリマー）を結合することで安定化と高効率化が出来ることを世界で初めて発見 高効率な赤色...
0402電気応用 広範囲な発光の時間変化を数秒で計測する技術を開発～深層学習を活用した次世代有機EL材料開発の新たな道を拓く～
2023-03-22 産業技術総合研究所ポイント 熱活性型遅延蛍光材料から放射される光の強度の時間変化を迅速に計測できる装置を開発 数時間の測定を数秒に短縮、7桁を超える発光信号強度の検出も実現 大量の実験データを利用した深層学習による新し...
0400電気電子一般 脳の働きを模したイオニクス情報処理素子を開発～「カオスの縁」の再現でAI端末機器の高性能化に期待～
2022-12-22 物質・材料研究機構,東京理科大学NIMSと東京理科大学の研究チームは、「カオスの縁」と呼ばれる脳の特徴を、固体電解質薄膜とダイヤモンドの界面近傍で起こるイオニクス現象で再現することで情報処理を行う高性能AI素子の開発に...
1204農業及び蚕糸 カニ殻から農作物の免疫力を引き出すオリゴ糖の効率的合成に成功
2022-11-25 東京大学,北海道大学,東京理科大学,昭和電工株式会社発表者小林 広和（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻／附属先進科学研究機構 准教授）鈴木 悠介（北海道大学 大学院総合化学院 修士課程（研究当時））佐川 拓...
1701物理及び化学 マグネターは超強磁場を持つ大気のない中性子星～磁石星からのX線偏光を世界で初めて観測～
2022-11-25 理化学研究所,東京理科大学理化学研究所（理研）仁科加速器科学研究センター 高エネルギー宇宙物理研究室の内山 慶祐 研修生（東京理科大学大学院 理学研究科 博士課程学生）、開拓研究本部 玉川高エネルギー宇宙物理研究室の玉...
1700応用理学一般 人工知能(AI)が効率的な混ぜ方を自動で学習 ～流体混合問題に対する強化学習の有効性を実証、環境低負荷型社会実現への貢献に期待～
2022-09-05 東京理科大学研究の要旨とポイント 流体混合は、さまざまな工業プロセスにおいて重要な役割を担っているにもかかわらず、流体混合を最適化する手法は確立されていません。 本研究では応用数学的アプローチから、機械学習の一種である...