理化学研究所

自然界で最小の励起エネルギーをもつ原子核状態の人工的生成に成功 2004放射線利用

自然界で最小の励起エネルギーをもつ原子核状態の人工的生成に成功

大型放射光施設(SPring-8)の高輝度X線を用いた原子核共鳴散乱技術により、自然界最小の励起エネルギーを持つ原子核状態(アイソマー状態)を、世界で初めて人工的に生成することに成功した。
熟練の研究者の「勘と経験」を誰でも簡単に再現~たった数分で単結晶構造解析の結果の事前評価が可能に 0501セラミックス及び無機化学製品

熟練の研究者の「勘と経験」を誰でも簡単に再現~たった数分で単結晶構造解析の結果の事前評価が可能に

統計解析技術の1つである「ベイズ推論」を用いることで、選別した試料から得られる単結晶構造解析結果や、設定した計測条件で得られるデータの質の事前評価ができる技術を開発した。
超高速の分子振動の高精度観測に成功~原子レベルの時空間分解能で分子動画を作成~ 1700応用理学一般

超高速の分子振動の高精度観測に成功~原子レベルの時空間分解能で分子動画を作成~

X線自由電子レーザー(XFEL)施設SACLAを使い、光を吸収した金属錯体分子の核波束振動を原子レベルの高い時間・空間分解能で追跡に成功した。光反応中の分子の動きの理解する「分子動画」を実現し、光反応機構の解明に貢献が期待される。
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ナノ磁気渦形成の定説を覆す物質の開発に成功 0403電子応用

ナノ磁気渦形成の定説を覆す物質の開発に成功

これまでの定説を覆す微小な磁気渦(磁気スキルミオン)を形成する新たな磁性材料の開発に成功した。次世代の情報記憶媒体への応用も期待されるスキルミオン材料の設計指針を大きく刷新し、高集積化・高検出感度化を可能にするデバイスへの応用に期待。
人工知能でゲノミクスを~遺伝子など非画像データを深層学習で扱う方法~ 1600情報工学一般

人工知能でゲノミクスを~遺伝子など非画像データを深層学習で扱う方法~

人工知能技術の1つである「深層学習」で扱えるように、ゲノミクスデータなどの非画像データを画像データに変換する方法を開発した。
植物の代謝進化の再現に成功~創薬シーズ開発に期待~ 0502有機化学製品

植物の代謝進化の再現に成功~創薬シーズ開発に期待~

2019-08-01 千葉大学,理化学研究所,かずさDNA研究所
AIを用いた超音波検査における影の自動検出 ラベルなしデータ学習で胎児心臓スクリーニング技術に進展 1600情報工学一般

AIを用いた超音波検査における影の自動検出 ラベルなしデータ学習で胎児心臓スクリーニング技術に進展

今回、共同研究グループは、機械学習の一つである深層学習(ディープラーニング)によるラベルなしデータでの学習により、影を自動検出する新手法を開発し、従来手法に比べて高精度に影を検出できることを確認した。
光電子を通じた電子の軌道混成状態の観測~物質中の電子の広がりを可視化~ 1701物理及び化学

光電子を通じた電子の軌道混成状態の観測~物質中の電子の広がりを可視化~

直線偏光制御した硬X線を用いた内殻光電子分光により、局在性の弱いイッテルビウム(Yb)化合物における4f電子の電子軌道波動関数を決定した。
AIを用いた超音波検査における影の自動検出 1600情報工学一般

AIを用いた超音波検査における影の自動検出

超音波検査に人工知能(AI)技術を適用する上で、大きな課題の一つである「影」の検出に関して、効率的な新技術を開発した。
単一光子から単一電子スピンへ情報の変換に成功 1600情報工学一般

単一光子から単一電子スピンへ情報の変換に成功

ゲート制御型の半導体量子ドット構造を改良して、単一粒子レベルで角運動量が光子から電子へと移されることを実証し、光の単位である光子から作られた単一電子スピンを捉えて、その情報を読み取ることに成功した。
多様な細胞における薬物応答遺伝子発現を高精度に予測する新技術を開発 1600情報工学一般

多様な細胞における薬物応答遺伝子発現を高精度に予測する新技術を開発

細胞の薬物応答を示す遺伝子発現パターンを高精度で予測する機械学習手法を開発した。薬物のメカニズム解明や薬効予測などさまざまな用途への活用が期待できる。
泳ぐ一細胞の代謝を経時測定 0505化学装置及び設備

泳ぐ一細胞の代謝を経時測定

ガラス製マイクロ流体チップに「ダム構造」を持たせることで、泳ぐ微生物の単離と培養をマイクロ流路中で行い、複数の細胞の代謝物を一細胞ごとに経時測定することに成功した。
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