1504数理・情報

AIは、溶岩ランプや膨張式エアダンサーの動画を観察し、科学者がまだ理解していない数十の物理変数を特定しました。 AI observed videos of lava lamps and inflatable air dancers and ...

2022-06-03 東京大学 発表者 西出 亮介（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 博士課程2年） 石原 秀至（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 准教授／東京大学 生物普遍性連携研究機構 准教授） 発表のポイント ...

2022-04-26 理化学研究所 理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター目的指向基盤技術研究グループ因果推論チームの清水昌平チームリーダー、理研AIP-富士通連携センター (研究当時)の上村健人客員研究員（研究当時）らの共同研究グル...

繊維製造やロボット美容師への応用が期待される「ほぐし」を数学的に理解する研究成果を発表 Researchers develop a mathematical understanding of detangling that could be...

「ライフ顕微鏡®」で培った、生体データと行動データの統合分析技術基盤を用い、トラックドライバーの心拍データから事故リスクを予測し、ドライバー・管理者に通知するアルゴリズムを生成 2022-03-24 株式会社日立製作所 図1　作業者の疲労に...

「制約付きの非線形システムに対する離散時間確率的最適制御問題」を解く新たな方法として時相深層展開を提案しています。時相深層展開とは、動的システムの状態変化をディープニューラルネットワークの階層（レイヤー）に展開し、各レイヤーが各時刻での制御入力を決定するパラメーターを持つようにしたものです。

株式会社ユーザベースが提供する経済情報プラットフォーム「ＳＰＥＥＤＡ」は、科学技術振興機構がデータを整備し、株式会社ジー・サーチが構築・運用・提供する日本最大級の科学技術文献情報提供サービス「ＪＤｒｅａｍⅢ」と連携して、「学術論文動向検索」機能を開発・新規実装した。

データをもとに未知の量を推定する統計学の問題において、ベクトルの推定で知られている古典的な結果を行列の推定に一般化した。

実験手順を複数の機器で効率よく実行するためのスケジューリング問題に対して、混合整数計画問題として数理的に定式化した上で、分枝限定法を用いて解を求める方法を開発した。

地域経済や二酸化炭素排出量などの複数の指標を予測・評価できるシミュレータ（シミュレーションを行うための計算ツール）を開発した。