1504数理・情報

数理モデルによる予言でヒト3次元培養表皮を高機能化 1504数理・情報

数理モデルによる予言でヒト3次元培養表皮を高機能化

高いバリア機能を持つ3次元培養表皮の構築に成功した。
「サイエンスマップ2016(NISTEP REPORT No.178)」の公表について 1504数理・情報

「サイエンスマップ2016(NISTEP REPORT No.178)」の公表について

2018年10月9日(火) 科学技術・学術政策研究所(NISTEP)では、論文データベース分析により、国際的に注目を集めている研究領域を俯瞰したサイエンスマップを作成し、世界の研究動向と日本の活動状況の分析を実施しています。このたび、最新版...
決断の多様性が集団のメリットを高めることを数理統計学的に証明 1504数理・情報

決断の多様性が集団のメリットを高めることを数理統計学的に証明

人によって異なる決断をすることの大切さ 2018/10/02 京都大学 Juan Wang 医学研究科博士課程学生(研究当時)と山田亮 同教授は、集団における個人の決断の多様性の意義を数理統計学的に検討し、個人が下す決断が多様であることの重...
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優れたAIベンチャー企業の研究テーマ6件を採択 0109ロボット

優れたAIベンチャー企業の研究テーマ6件を採択

NEDOは、AIの社会実装を進めることを目的に、全国30件の応募の中から、優れたAIベンチャー企業の研究テーマ6件を採択した。(1)生産性分野から4件、(2)健康、医療・介護分野から2件。
標準暗号(AES)選定に用いられた離散フーリエ検定テストを完全修正 1504数理・情報

標準暗号(AES)選定に用いられた離散フーリエ検定テストを完全修正

標準暗号(AES)の評価ツールとして用いられた乱数性評価テストのひとつ「離散フーリエ変換テスト」の完全な修正版を提案し、乱数検定の最大の懸案であった参照分布の問題を解決した。
「教師なし機械学習」を用いてナノ材料開発に必要なガイドラインを作ることに成功 1504数理・情報

「教師なし機械学習」を用いてナノ材料開発に必要なガイドラインを作ることに成功

2018/08/03 京都大学 ダニエル・パックウッド 高等研究院 物質―細胞統合システム拠点(iCeMS=アイセムス)講師、一杉太郎 東京工業大学教授らの研究グループは、正解と不正解のデータを事前に学習しない「教師なし機械学習」を使って、...
MIを活用して極小の熱伝導率を持つ無機材料を実現 0501セラミックス及び無機化学製品

MIを活用して極小の熱伝導率を持つ無機材料を実現

データ科学と実験の融合による新しい材料開発方法の道しるべ 2018/07/04 物質・材料研究機構 NIMSは、マテリアルズ・インフォマティックス (MI) を活用し、世界最小の熱伝導率を有する無機複合薄膜材料の開発に成功しました。 概要 ...
統合失調症の労働状態の推定法の開発 1504数理・情報

統合失調症の労働状態の推定法の開発

2018/06/28 国立精神・神経医療研究センター 病前からの認知機能低下の推定値による確率モデルの有用性 【本研究成果のポイント】 ■ 統合失調症患者の病前からの認知機能低下※1の推定値が、労働状態と関連することを示した。 ■ 病前から...
世界初、測定データだけで物質のミクロ構造と構造ゆらぎを推定 1504数理・情報

世界初、測定データだけで物質のミクロ構造と構造ゆらぎを推定

電池、電子デバイスなどの材料研究に新解析法 2018/06/22 熊本大学 九州シンクロトロン光研究センター 科学技術振興機構(JST) 東京大学 ポイント 物質のミクロ構造解析において、「フーリエ変換」を用いる従来法では、ミクロ構造の事前...
風力発電の出力変動が電力系統へ及ぼす影響の評価手法を開発 1501生産マネジメント

風力発電の出力変動が電力系統へ及ぼす影響の評価手法を開発

風力発電の予測困難な出力変動が電力系統に与える影響を確率的に評価するための理論基盤と実用的計算手法を世界に先駆けて開発した。
新粒子「ダイオメガ」 1504数理・情報

新粒子「ダイオメガ」

スーパーコンピュータ「京」を用いることで、新粒子「ダイオメガ(ΩΩ)」の存在を理論的に予言した。本研究の鍵となったのは、「理論手法の発展」、「計算アルゴリズムの開発」、「スーパーコンピュータの性能向上」の三つ。
AIとシミュレーションを融合しまれな不具合を効率的に発見する技術を開発 1501生産マネジメント

AIとシミュレーションを融合しまれな不具合を効率的に発見する技術を開発

設計時の見落としリスクを軽減しつつ検証時間を大幅短縮 2018/05/11 産業技術総合研究所 日本電気株式会社(以下 NEC)と国立研究開発法人 産業技術総合研究所(以下 産総研)は、発生確率が極めて低いため設計段階で事前に発見が難しい不...
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