1603情報システム・データ工学

「IoTを活用した新産業モデル創出基盤整備事業/多目的ダム貯水池への流入量予測精度向上に関する調査」に係る実施体制の決定について 1603情報システム・データ工学

「IoTを活用した新産業モデル創出基盤整備事業/多目的ダム貯水池への流入量予測精度向上に関する調査」に係る実施体制の決定について

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構「NEDO」は、「IoTを活用した新産業モデル創出基盤整備事業/多目的ダム貯水池への流入量予測精度向上に関する調査」に係る公募を実施し、提案された4件について審査を行い委託予定先を決定した。
疾患ゲノム情報と組織特異的マイクロRNA発現情報の統合により、関節リウマチのバイオマーカーを同定 1603情報システム・データ工学

疾患ゲノム情報と組織特異的マイクロRNA発現情報の統合により、関節リウマチのバイオマーカーを同定

大規模ゲノムワイド関連解析手法と、マイクロRNA組織特異的発現カタログデータを統合するインシリコ・スクリーニング手法を開発し、マイクロRNAが組織特異的に作用することで数多くのヒト疾患の発症に関与していることを明らかにした。
卵巣がんを早期から検出できる血液中マイクロRNAの組み合わせ診断モデル作成 1603情報システム・データ工学

卵巣がんを早期から検出できる血液中マイクロRNAの組み合わせ診断モデル作成

大規模なヒト血清中マイクロRNAを解析し、卵巣がん患者で有意に変化する複数のマイクロRNAを同定し、それらの組み合わせにより卵巣がんを早期から高精度で検出できる診断モデルの作成に成功した。
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数千篇の論文の知識を1枚の図に整理するAIを開発 1603情報システム・データ工学

数千篇の論文の知識を1枚の図に整理するAIを開発

科学技術論文から材料設計に必要なプロセス・構造・特性に関する因子とその相関関係を抽出し,整理・可視化するAIを開発した。
分子構造を設定するだけで物性値を高速・高精度で予測 1603情報システム・データ工学

分子構造を設定するだけで物性値を高速・高精度で予測

機械学習による化学物質の物性値予測に、物理化学の知識を利用する方法の研究開発に取り組み、化学物質の分子構造からその物質の物性値を高速、高精度に検証可能な形で予測する手法を開発した。
人工知能が専門家の約2万倍の速さでスペクトルを解釈 1603情報システム・データ工学

人工知能が専門家の約2万倍の速さでスペクトルを解釈

物質解析に広く利用されるスペクトルを、人工知能で「解釈」と「予測」する新手法を開発した。
人工知能でタンパク質を自動設計 1602ソフトウェア工学

人工知能でタンパク質を自動設計

様々な機能性タンパク質開発の加速に期待2018/08/31 東北大学,産業技術総合研究所,理化学研究所【発表のポイント】 人工知能によってタンパク質の機能改変を効率化する手法を開発 少数の実験データを人工知能に学習させることで、目的の機能を...
火山基本図、湖沼図をフルカラーの紙地図で入手可能に! 1603情報システム・データ工学

火山基本図、湖沼図をフルカラーの紙地図で入手可能に!

2018/08/31 国土地理院国土地理院では、現在ホームページから提供している火山基本図データ及び湖沼データを、平成30年9月1日からインクジェット出力により刊行します。火山基本図及び湖沼図は、火山噴火時の防災計画や緊急対策用の資料、湖沼...
深層学習を用いて欠損のある海水温画像を修復する技術を開発 1603情報システム・データ工学

深層学習を用いて欠損のある海水温画像を修復する技術を開発

深層学習技術の衛星2018/08/28 京都大学飯山将晃 学術情報メディアセンター准教授、笠原秀一 同特定講師、柴田哲希 情報学研究科修士課程学生(現・NTTコミュニケーションズ株式会社)らの研究グループは、人工衛星が観測した欠損のある海水...
マテリアルズ・インフォマティクスによる新超伝導物質の発見 0501セラミックス及び無機化学製品

マテリアルズ・インフォマティクスによる新超伝導物質の発見

マテリアルズ・インフォマティクス (MI) の手法を用いて、圧力下で発現する新しい超伝導物質を発見することに成功した。
植物の水の通り道を自在に制御する 1603情報システム・データ工学

植物の水の通り道を自在に制御する

2018/08/29  国立遺伝学研究所A Rho-based reaction-diffusion system governs cell wall patterning in metaxylem vesselsYoshinobu Nag...
世界初の“Intelligent Image-Activated Cell Sorting”を開発~細胞画像の深層学習により高速細胞選抜を実現~ 1602ソフトウェア工学

世界初の“Intelligent Image-Activated Cell Sorting”を開発~細胞画像の深層学習により高速細胞選抜を実現~

細胞の高速イメージングと深層学習を用いた画像解析で細胞を高速に識別し、その解析結果に応じて所望の細胞を分取する基盤技術“Intelligent Image-Activated Cell Sorting”の開発に世界で初めて成功した。
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