1603情報システム・データ工学

先進的な材料開発を容易にするロボットとソフトウェア 0109ロボット

先進的な材料開発を容易にするロボットとソフトウェア

(A Robot and Software Make it Easier to Create Advanced Materials)ポリマーの自動的な合成システムを開発。
日常品にデータを記憶させる (Storing data in everyday objects) 1600情報工学一般

日常品にデータを記憶させる (Storing data in everyday objects)

DNA 分子を記憶媒体として利用し、あらゆるオブジェクトをデータ記憶ユニットに変換する新技術を開発。
特殊医薬品の新たな流通管理プラットフォームの実証実験開始について 0107工場自動化及び産業機械

特殊医薬品の新たな流通管理プラットフォームの実証実験開始について

富士通エフ・アイ・ピー、アルフレッサ、PHCの3社が共同開発2020-02-13   富士通エフ・アイ・ピー株式会社富士通エフ・アイ・ピー株式会社(以下 富士通エフ・アイ・ピー)は、アルフレッサ株式会社(以下 アルフレッサ)およびPHC株式...
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東京圏の鉄道路線の遅延「見える化」(平成30年度) 1502サービスマネジメント

東京圏の鉄道路線の遅延「見える化」(平成30年度)

2020-02-10(2020-02-19更新) 国土交通省 平成30 年度における「遅延証明書の発行状況」、「遅延の発生原因」、「鉄道事業者の遅延対策の取組」を、数値化・地図化・グラフ化等により、わかりやすく「見える化」する取組みを行って...
世界の乾燥地域では、農地土壌の炭素量増加により穀物生産の干ばつ被害が軽減 1200農業一般

世界の乾燥地域では、農地土壌の炭素量増加により穀物生産の干ばつ被害が軽減

世界の穀物収量と土壌データを解析し、乾燥地域1)を中心とする世界の7割の農地では、農地の土壌に含まれる炭素量が多い場所で、干ばつ被害が抑えられていることを明らかにした。
国際連携によるがん全ゲノムの大規模解析 ~次世代のがんゲノム医療の解析基盤構築に貢献~ 1600情報工学一般

国際連携によるがん全ゲノムの大規模解析 ~次世代のがんゲノム医療の解析基盤構築に貢献~

38種類のがんについて、2,800例以上の全ゲノムシーケンス解析[1]を行った結果、4,600万個を超える変異・異常を同定し、その特徴を明らかにした。
世界規模の国際ネットワークによる最大のがん種横断的全ゲノム解読 1600情報工学一般

世界規模の国際ネットワークによる最大のがん種横断的全ゲノム解読

国際共同研究によって、過去最大の38種類のがん、2,658症例のがん全ゲノム解読データが統合解析された。ヒトゲノムの約99%を占める非コード領域における新たなドライバー異常など、ヒトがんゲノムの多様な全体像が明らかに。
身をめぐる血管系の臓器特異性を全ゲノムレベルで解析 1603情報システム・データ工学

身をめぐる血管系の臓器特異性を全ゲノムレベルで解析

エピゲノムによって制御される血管機能ダイバーシティー2020-01-29 東京大学東京大学定量生命科学研究所の中戸隆一郎講師、白髭克彦教授らの研究グループは、臓器ごとに異なる血管内皮の表現型の謎を明らかにするため、大規模なヒト血管内皮エピゲ...
複数人ビデオモーションキャプチャ技術を開発 1600情報工学一般

複数人ビデオモーションキャプチャ技術を開発

特殊な装置やスーツを用いずに、カメラ映像だけから広い空間における複数人のモーションキャプチャを行う技術を開発した。
レベル 2 システムによりジンダル・ステンレス社の AOD 転炉生産ノウハウをデジタル化 0701鉄鋼生産システム

レベル 2 システムによりジンダル・ステンレス社の AOD 転炉生産ノウハウをデジタル化

2020-01-14 Primetals Technologies, Ltd. レベル 2 システムによりジンダル・ステンレス社(インド)の AOD 転炉生産ノウハウをデジタル化· 当社の新レベル 2 システムで他社製 AOD 転炉の既存シ...
AIを活用した電話応対業務の自動化に向けた連携協定を締結 1600情報工学一般

AIを活用した電話応対業務の自動化に向けた連携協定を締結

従来オペレーターが電話応対しながらパソコン操作をする、もしくはオペレーターが受け取った依頼を別の担当者に渡してパソコン処理をしているといった業務プロセスを一元的に自動化し、生産性を飛躍的に向上させることが可能となる。
新物質の合成条件を効率よく推薦する手法を開発 1600情報工学一般

新物質の合成条件を効率よく推薦する手法を開発

並列合成実験データを活用して、新物質を合成するための実験条件を効率的に探索できる推薦システムの開発に成功した。
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