1600情報工学一般

オーグメンテッド・ヒューマン~AIと人体科学の融合による人機一体、究極のIFが創る未来~ 0109ロボット

オーグメンテッド・ヒューマン~AIと人体科学の融合による人機一体、究極のIFが創る未来~

人間の能力をテクノロジーによって増強・拡張させるための研究開発が急速に進展している。これらの技術や、背景となる人間の探求を統合的に追求する学問領域は、Human-Augmentation、Augmented Human、「人間拡張学」。
自己認識するマシーン実現に一歩前進 (A Step Closer to Self-Aware Machines) 0109ロボット

自己認識するマシーン実現に一歩前進 (A Step Closer to Self-Aware Machines)

物理的現象や物体の形状等に関する予備知識無く、物体を自己学習するロボットシステムを開発。
ゲノム医療研究に活用される国立遺伝学研究所のスーパーコンピュータシステムが稼働開始 1600情報工学一般

ゲノム医療研究に活用される国立遺伝学研究所のスーパーコンピュータシステムが稼働開始

Society 5.0がめざすAIやゲノム医療による個別化医療の実現を支援
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世界初、最小規格のオンボード光モジュールで400ギガビット/秒伝送を実現 0403電子応用

世界初、最小規格のオンボード光モジュールで400ギガビット/秒伝送を実現

COBOの規格最小のClass Aのオンボード光モジュールで、400Gbit/sの伝送速度を世界で初めて実現した。PETRAが開発したシリコンフォトニクス技術を用いた世界最小5mm角の超小型光トランシーバー「光I/Oコア」を適用。
小型に集積可能なフォトダイオードで受光感度21.8A/Wを達成 0403電子応用

小型に集積可能なフォトダイオードで受光感度21.8A/Wを達成

フォトダイオードの小型化と高感度化を両立させる技術の開発に成功し、シリコンフォトニクス技術により他の光素子と集積可能なフォトダイオードとして、1600nm波長帯の光に対して世界最高となる21.8A/Wの受光感度を達成した。
成田空港で顔認証技術を用いた新しい搭乗手続き「OneID」がスタートします 0302航行援助施設

成田空港で顔認証技術を用いた新しい搭乗手続き「OneID」がスタートします

空港での最初の手続き時に顔写真を登録すると、その後の手続き(手荷物預 け、保安検査、搭乗ゲート)において、従来必要であった搭乗券やパスポートを提示することなく “顔パス” で通過できるようになる。
「LC-SCRUM-Japan」の研究成果に基づいて、肺がんのマルチ遺伝子診断法が承認 1600情報工学一般

「LC-SCRUM-Japan」の研究成果に基づいて、肺がんのマルチ遺伝子診断法が承認

2019-02-27  国立がん研究センター国立研究開発法人国立がん研究センター(理事長:中釜 斉、略称:国がん)東病院(病院長:大津 敦、千葉県柏市)は、呼吸器内科長後藤功一が研究代表者となり、2013年より多施設共同研究として全国肺がん...
血中マイクロRNAを用いた認知症発症リスク予測モデルの構築 1600情報工学一般

血中マイクロRNAを用いた認知症発症リスク予測モデルの構築

2019-02-25  国立長寿医療研究センター,国立がん研究センター,日本医療研究開発機構本研究のポイント 大規模な血液マイクロRNA測定により認知症の発症リスク予測モデルを構築。 三大認知症(アルツハイマー病、血管性認知症、レビー小体型...
高速検索エンジン「CellFishing.jl」を開発~大規模1細胞データベースから類似細胞を瞬時に検出する手法 1600情報工学一般

高速検索エンジン「CellFishing.jl」を開発~大規模1細胞データベースから類似細胞を瞬時に検出する手法

1細胞発現データを検索するアルゴリズムを開発し、百万個の細胞DBから、高い検索精度を保ちつつも、1細胞あたり0.63ミリ秒で類似細胞の検索に成功した。さらに、類似細胞で特徴的に働く遺伝子を高速に検出する機能も開発した。
新しい光誘起超伝導メカニズムの発見 1600情報工学一般

新しい光誘起超伝導メカニズムの発見

モット絶縁体にパルス光を照射することにより、「ηペアリング状態」と呼ばれる珍しい超伝導(ηペアリング超伝導)が生じ得ることを、スーパーコンピュータ「京」などによる計算機シミュレーションをもとにして理論的に予言した。
第5世代移動通信システム「5G」とは? 1600情報工学一般

第5世代移動通信システム「5G」とは?

世界的に5Gに関する研究の機運が高まり、国内外で多くの5G研究団体が発足し、精力的に研究が進められている。世界的に共通の方向性と言えるユースケースや要求条件および主要な技術の方向性について述べた。
AIを活用した手術後感染の予測モデルを構築~ AUC85%の予測を達成 ~ 1600情報工学一般

AIを活用した手術後感染の予測モデルを構築~ AUC85%の予測を達成 ~

AIを活用し手術患者の手術後感染を予測するモデルの検証を行い、AUC85%を達成するモデルを構築した。「異種混合学習技術」を活用し、新潟大学医歯学総合病院消化器外科手術で入退院した患者、約2,000人の電子カルテのデータを匿名化して用いた。
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