1600情報工学一般

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恐怖を喚起し気候変動対策を促進するためには、ビデオよりもバーチャルリアリティの方が優れている(Virtual reality better than video for evoking fear, spurring climate action)

2024-03-18 マサチューセッツ大学アマースト校 ペンシルバニア州立大学の研究チームが、VRとメッセージフレーミングが環境提唱コミュニケーションに与える影響を調査した。負の気候シナリオを描写するVRは、環境政策の支持を促進するのに有効...
2024-03-20
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誰が書いたのか？コロンビア大学のエンジニアがAIが作成したテキストを識別する新しい方法を発見(Who Wrote This? Columbia Engineers Discover Novel Method to Identify AI-generated Text)

2024-03-19 コロンビア大学 Junfeng YangとCarl Vondrick教授は、Raidarというシステムを開発しました。これは、AIやChatGPTなどのLLMが生成したか人間が書いたかを識別する手法で、モデルの内部構造...
2024-03-20
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ニューラルネットワークはどのように学習するのか？関連するパターンの検出方法を数式で説明(How Do Neural Networks Learn? A Mathematical Formula Explains How They Detect Relevant Patterns)

2024-03-13 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD) カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らは、ニューラルネットワークがどのように学習するかを理解するために、統計分析の式を使用し、特徴（データ内の関連パターン）を学習し、予...
2024-03-14
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量子コンピューターと金融(Quantum computing and finance)

2024-03-11 デラウェア大学 (UD) 量子コンピューターは、次の10年で、古典コンピューターの計算能力を上回り、多くの産業分野に革命をもたらすと予想されています。金融業界では、銀行業務の迅速化や金融予測、リスク分析などに利用される...
2024-03-12
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「リアルな触覚再現技術」で触覚を「共有」へ -触覚を計測、編集、調整、再生する技術を開発

2024-03-08 産業技術総合研究所 ポイント 新しいハプティック技術で体感を手軽に共有 ヒトが感じる全ての振動から伝えたい周波数帯域の振動を抽出・強調し、体感をよりリアルに再現 エンタメ体験やスキル習得の新しい手法を提案 極薄ハプティ...
2024-03-08
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親の在室が一目でわかり、そのまま話しかけられる ”デジタル近居”サービス「ちかく」の提供を開始～80代以上が10人に1人の時代の離れて暮らす親子の新しいライフスタイル～

2024-03-08 株式会社NTTドコモ,株式会社チカク 株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）と株式会社チカク（以下、チカク）は、まるで近くに暮らしているかのように、お互いをより身近に感じながらも、ほどよい距離感を保てる“デジタル近居”サ...
2024-03-08
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スピン波を用いた物理リザバー計算機の高性能化の条件を理論的に解明 ～省エネルギーなＡＩハードウェア開発に新しい視点～

2024-03-04 東北大学 材料科学高等研究所　准教授　義永那津人 【発表のポイント】 スピン波を用いた物理リザバー計算機において、高い学習性能を実現するための波の速度と素子サイズとの関係を数理的に解明しました。 少ない入出力ノード数で...
2024-03-04
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AI学習の新たな道を切り開く(Charting new paths in AI learning)

2024-02-28 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) ©EPFL/iStock photos (da-kuk) EPFLの研究者は、AIの学習プロセスにおけるStochastic Gradient Descent（SGD）の役割...
2024-02-29
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ChatGPTは人間よりも利他的、協調的に行動する(ChatGPT acts more altruistically, cooperatively than humans)

2024-02-22 ミシガン大学 ミシガン大学の新しい研究では、AIチャットボットの人間との行動の類似性を評価するために、行動型チューリングテストが使用されました。ChatGPTなどの現代の人工知能は、人間の行動を模倣する能力を持っていま...
2024-02-28
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エニシング・イン・アニシング・アウト：新しいモジュール型AIモデル(Anything-in-anything-out: a new modular AI model)

2024-02-26 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) ◆MultiModNは、大規模な言語モデル（LLM）とは異なり、テキスト、画像、ビデオ、音声などの多様な入力から学習できるモデルです。これは、複数の小さなモジュールからなり、...
2024-02-27
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人間とAIの協力：人間と人工知能を組み合わせた新システムで実験を改善(Human-AI coworking：New system combines human, artificial intelligence to improve experimentation)

2024-2-21 オークリッジ国立研究所(ORNL) 人工知能は実験における人間のエラーを減らしますが、因果関係の特定や小規模なデータセットの取り扱いでは人間の専門家がAIを上回ります。この課題に対処するため、ORNLの科学者は人間とAI...
2024-02-22
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言語AIが多様な化合物構造を学習する過程の特徴を発見～化学言語モデルとしてのTransformerはキラリティの認識を苦手とする～

2024-02-16 東京大学 東京大学大学院薬学系研究科の吉開泰裕大学院生、水野忠快助教らによる研究グループは、深層学習モデルが多様な化合物構造を学習する際に苦手とする構造を明らかにしました。 深層学習モデルは現在創薬分野でも盛んに応用さ...
2024-02-19
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