1600情報工学一般

ロボットやドローン、自動車などのさまざまな物理システムを計算機（情報システム）で管理し制御するサイバーフィジカルシステム（ＣＰＳ）において、多種多様かつ複雑なタスクを実行するための制御機能を低コストで学習する新たな人工知能（ＡＩ）技術を開発しました。ＣＰＳにおいて想定される複雑なタスク仕様を信号時相論理（ＳＴＬ）で記述し、それらをベクトルに変換する技術（ＳＴＬ２ｖｅｃ）を新たに構築することで、多種多様なタスクの下での制御機能を統一的かつ省メモリーで学習することを可能としました。

総務省、経産省が発表したAI倫理ガイドラインに基づきAIシステムの倫理上の影響を評価する方式を開発し、これに基づくAI倫理影響評価手順書ならびに適用例のドラフト版をAIシステムの開発者や運用者向けに、2022年2月21日より無償公開します。自然言語で書かれたAI倫理ガイドラインの記述内容を構造化して倫理要件を明確化する手順と、倫理要件を実際に利用するAIシステムに対応づける手順で構成されます。