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1600情報工学一般
1600情報工学一般 AIパレイドリア: 機械は無生物から顔を発見できるか?(AI pareidolia: Can machines spot faces in inanimate objects?)
1600情報工学一般 多方面から偽情報に取り組む革新的なアプローチを開発(NUS researchers develop innovative approaches to tackle false information on multiple fronts)
1600情報工学一般 「莫大な可能性 – しかしAIが常に正しいとは限らない」(“An enormous potential – but AI is not always right”)
1600情報工学一般 量子コンピュータによるシュウィンガー模型の効率的シミュレーション方法を開発~必要な計算プロセスや量子ビット規模も明らかに~
1600情報工学一般 イデオロギー過激派が最も信じやすいオンライン誤報(Online Misinformation Most Likely to be Believed by Ideological Extremists, New Study Shows)
1600情報工学一般 AIは家庭監視において一貫性のない結果をもたらす可能性がある(Study: AI could lead to inconsistent outcomes in home surveillance)
1600情報工学一般 約1720億パラメータ(GPT-3級)の大規模言語モデルのフルスクラッチ学習を行い、プレビュー版「LLM-jp-3 172B beta1」を公開 ~学習データを含めすべてオープンにしたモデルとしては世界最大〜
1600情報工学一般 大規模言語モデルが時間の方向を感じる(Large Language Models feel the direction of time)
1600情報工学一般 「コンピューティングに革命をもたらす」構成要素を発見(UL researchers discover building blocks that could ‘revolutionise computing’)
1600情報工学一般 量子コンピュータに潜む「魔法」はどれほどか?~量子計算資源を高速に定量評価する手法を提案~
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