2100総合技術監理一般

より安全な機械学習のエンジニアリング(Engineering Safer Machine Learning) 1600情報工学一般

より安全な機械学習のエンジニアリング(Engineering Safer Machine Learning)

2023-06-14 ピッツバーグ大学 ◆新しい研究では、安全な行動を学ぶために無制限なトライアルは必要ないという考えに挑戦しています。安全なポリシーを学ぶための新しいアプローチが提案され、最適性と危険な状況の回避、危険な行動の素早い認識の...
戦場でのヘリコプターの運用を高速化する方法(How the Military Could Speed Helicopter Operations on the Battlefield) 2100総合技術監理一般

戦場でのヘリコプターの運用を高速化する方法(How the Military Could Speed Helicopter Operations on the Battlefield)

2023-05-22 ノースカロライナ州立大学(NCState) ◆ノースカロライナ州立大学の研究者たちは、軍がヘリコプターをより効率的に活用できるようにする計算モデルを開発しました。これにより、作戦要求に応じて指揮官が兵士を迅速に戦場で移...
脱炭素化目標達成のための太陽光発電の大量導入を示唆する分析結果(Analysis Points to Massive Photovoltaic Deployment To Meet Decarbonization Target) 0400電気電子一般

脱炭素化目標達成のための太陽光発電の大量導入を示唆する分析結果(Analysis Points to Massive Photovoltaic Deployment To Meet Decarbonization Target)

2023-05-05 米国国立再生可能エネルギー研究所(NREL) ◆米国の国立再生可能エネルギー研究所(NREL)の研究者らによる分析によると、全体が脱炭素化するためには、未曽有の生産力の強化が必要であるが、これは達成可能であるという。2...
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被災地産食品回避は不安の低下と批判的思考が減少させる~10回の継続調査からみた福島原発事故によるリスク認知の変化と地域差~ 2100総合技術監理一般

被災地産食品回避は不安の低下と批判的思考が減少させる~10回の継続調査からみた福島原発事故によるリスク認知の変化と地域差~

2023-03-14 京都大学 楠見孝 教育学研究科教授、西川一二 同研究員、三浦麻子 大阪大学教授、小倉加奈代 岩手県立大学講師は、被災県・首都圏と関西圏の市民を対象とした福島第一原子力発電所事故による食品の放射線リスクへの態度について、...
警視庁第七方面区内9警察署と日産自動車、災害対策強化に向けて電気自動車を活用した災害連携を開始 2100総合技術監理一般

警視庁第七方面区内9警察署と日産自動車、災害対策強化に向けて電気自動車を活用した災害連携を開始

『ブルー・スイッチ』203件目、電気自動車を活用した連携協定を締結 2023-01-30  日産自動車 警視庁第七方面区内9警察署と、日産自動車株式会社(本社:神奈川県横浜市西区、社長:内田 誠)、日産東京販売株式会社(本社:東京都品川区西...
地震やパンデミックなど、稀に起こる災害を機械学習で予測する研究を発表(Study shows how machine learning could predict rare disastrous events, like earthquakes or pandemics) 2100総合技術監理一般

地震やパンデミックなど、稀に起こる災害を機械学習で予測する研究を発表(Study shows how machine learning could predict rare disastrous events, like earthquakes or pandemics)

ブラウン大学とマサチューセッツ工科大学の研究者は、高度な機械学習システムと逐次サンプリング技術の組み合わせにより、科学者が異常気象を予測するために膨大なデータセットを必要としない方法を提案します。 Researchers from Brow...
スマホアプリで取得の人流データとAIを活用して津波避難状況をリアルタイムに把握~北海道根室市で内閣府が実施する地震・津波防災訓練において国内初の実証実験に活用~ 1604情報ネットワーク

スマホアプリで取得の人流データとAIを活用して津波避難状況をリアルタイムに把握~北海道根室市で内閣府が実施する地震・津波防災訓練において国内初の実証実験に活用~

2022-10-20 株式会社Agoop ソフトバンク株式会社の子会社で、位置情報を活用したビッグデータ事業を手がける株式会社Agoop(アグープ、本社:東京都渋谷区、代表取締役社長 兼 CEO:柴山 和久、以下「Agoop」)は...
機械学習によるソリューションで、消防士が致命的なバックドラフトを回避できるようになるかもしれません。(A Machine Learning-Based Solution Could Help Firefighters Circumvent Deadly Backdrafts) 2100総合技術監理一般

機械学習によるソリューションで、消防士が致命的なバックドラフトを回避できるようになるかもしれません。(A Machine Learning-Based Solution Could Help Firefighters Circumvent Deadly Backdrafts)

2022-10-17 アメリカ国立標準技術研究所(NIST) 米国国立標準技術研究所(NIST)の研究者が、密室の奥に潜む危険性を消防士に知らせるための計画を立案した。研究チームは、バックドラフトを予測できるモデルの基礎として、実験室で数百...
100%クリーンな電力への道:最後の数パーセントを突破するための6つの潜在的な戦略(On the Road to 100% Clean Electricity: Six Potential Strategies To Break Through Last Few Percent) 2100総合技術監理一般

100%クリーンな電力への道:最後の数パーセントを突破するための6つの潜在的な戦略(On the Road to 100% Clean Electricity: Six Potential Strategies To Break Through Last Few Percent)

米国電力網のゼロエミッション達成に向けた最後の数パーセントの課題を克服するための技術オプションのトレードオフを調査 Study Surveys Trade-Offs of Technology Options To Overcome Cha...
AIが未来の消防士を救うかもしれない(AI May Come to the Rescue of Future Firefighters) 2100総合技術監理一般

AIが未来の消防士を救うかもしれない(AI May Come to the Rescue of Future Firefighters)

2022-08-10 アメリカ国立標準技術研究所(NIST) A view from NIST's Burn Observation Bubble (BOB) of a burning structure during an experim...
災害拠点病院の水害対策タイムラインを策定~令和2年豪雨を想定した防災訓練で効果を検証~ 2100総合技術監理一般

災害拠点病院の水害対策タイムラインを策定~令和2年豪雨を想定した防災訓練で効果を検証~

2022-05-06 京都大学 令和2年4月に防災研究所は、全国の感染症指定医療機関のうち、千年に1度レベルの大豪雨で34%が、100~200年に1度レベルでも26%が浸水被害を受けるという調査結果を公表しました。同年7月豪雨による熊本県の...
緑の屋根は都市住民にとってコストに見合うものである(Green roofs are worth the cost for urban residents) 2100総合技術監理一般

緑の屋根は都市住民にとってコストに見合うものである(Green roofs are worth the cost for urban residents)

2022-05-03 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校 オレゴン州ポートランドでは、植物で覆われた屋根が日常的に見られるようになりました。同市は、無料の街路樹、小規模住宅のリベート、屋上緑化など、雨水管理のためのグリーンインフラを取り入...
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