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界面活性剤の作る玉ねぎ構造に隠れた欠陥を発見 0500化学一般

界面活性剤の作る玉ねぎ構造に隠れた欠陥を発見

界面活性剤の二分子膜が水中で形成する玉ねぎ状の多重膜構造(オニオン構造)の内部に隠れた直線状の欠陥を発見した。オニオン構造の内部と外部は欠陥を通してつながっていることを意味し、オニオンの内部構造の理解にとどまらず、医薬品分野をはじめとするオニオン構造の応用に役立つと期待される。
次世代の発光植物 (The next generation of glowing plants) 0500化学一般

次世代の発光植物 (The next generation of glowing plants)

太陽光や LED の光で充電して発光する植物を開発。LED による 10 秒間の充電後、第一世代発光植物(2017 年開発)の 10 倍の輝度で数分間発光し、繰り返し充電できる。
MOF で光を放つペロブスカイト LEDs (Perovskite LEDs shine in metal-organic framework) 0500化学一般

MOF で光を放つペロブスカイト LEDs (Perovskite LEDs shine in metal-organic framework)

金属有機構造体(MOF)の薄膜で安定化したペロブスカイトナノ結晶による発光ダイオード(LED)の優れた性能を実証。MOFとペロブスカイトナノ結晶でLED の発光層としての統合に成功。安価な溶液コーティング技術で作製する。
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最少の実験回数で高い予測精度を与える汎用的AI技術を開発 0500化学一般

最少の実験回数で高い予測精度を与える汎用的AI技術を開発

化学マテリアルズオープンプラットフォームからなる水平連携において、強度や脆さといった材料物性を機械学習で予測する際に、材料の構造から得られる情報を有効に活用し、少ない実験回数で、予測値と実値の誤差を小さくできるAI技術を開発しました。
マイクロ波と光のアンサンブル ~マイクロ波・光協働化学とカーボンニュートラルへ期待~ 0500化学一般

マイクロ波と光のアンサンブル ~マイクロ波・光協働化学とカーボンニュートラルへ期待~

光とマイクロ波の協働的な触媒的化学合成反応系の開発に成功しました。有機分子であるフェニルアセチレンを光触媒とするジメチルスルホキシドの酸素酸化系を構築し、ここにマイクロ波を照射することで、有機分子におけるマイクロ波効果の観測に成功しました。
有機無機ペロブスカイトの光誘起構造変化を観測~次世代太陽電池の性能向上に期待~ 0500化学一般

有機無機ペロブスカイトの光誘起構造変化を観測~次世代太陽電池の性能向上に期待~

複数種のハロゲン化物イオンを含むペロブスカイトを対象に、光照射による発光特性の変化がサブオングストローム(Å)レベルのごく僅かな結晶構造の変化によって起こることを見出しました。また、この構造変化は、結晶表面の格子欠陥を不活性化することで抑制できることがわかりました。
イースト菌で石油化学プロセスの代替を創出 (Using Yeast to Create Alternative Petrochemical Processes) 0500化学一般

イースト菌で石油化学プロセスの代替を創出 (Using Yeast to Create Alternative Petrochemical Processes)

パンの製造やアルコール醸造に利用されている酵母の一種であるサッカロミカス・セルビシエ(S-cervisiae)の遺伝子改変菌株の細胞抽出物を利用した、インビトロ・セルフリー(無細胞)生合成(バイオケミカル生産)プロセスを開発。
常温・常圧で二酸化炭素の多孔性材料への変換に成功~カーボンニュートラルを目指す新たな手法~ 0500化学一般

常温・常圧で二酸化炭素の多孔性材料への変換に成功~カーボンニュートラルを目指す新たな手法~

常温・常圧下において二酸化炭素(CO2)を有用な多孔性材料へと変換する新しい手法の開発に成功した。
AI技術による新規酸化物の発見~未発見物質の合成条件もピンポイントで予測~ 0500化学一般

AI技術による新規酸化物の発見~未発見物質の合成条件もピンポイントで予測~

AI で効率的に新規物質の合成条件を予測するためのシステムを開発した。約6万通りの合成条件から、誰も発見していない新規物質であってもその合成条件を的確に予測することが可能であり、実際に2つの新規物質の合成に成功した。
どの原料モノマーを使えば、どんな高分子材料を作れるか分かる!?人工知能(AI)で重合反応率を簡単に予測 0500化学一般

どの原料モノマーを使えば、どんな高分子材料を作れるか分かる!?人工知能(AI)で重合反応率を簡単に予測

これまで数値化ができなかった放射線グラフト重合(高分子重合)反応率を、高分子材料の原料であるモノマー(薬品)の物性情報から瞬時に予測するAIモデルが誕生。作成したAIモデルは、これまで達成できなかった高い精度でグラフト重合反応率を予測でき、その解析からモデル作成に用いた49種のモノマー物性情報の中に隠れていた重要な因子を発見。
多成分結晶の新たな結晶化機構を発見~構造的な欠陥が結晶成長の運命を決定づける~ 0500化学一般

多成分結晶の新たな結晶化機構を発見~構造的な欠陥が結晶成長の運命を決定づける~

多成分から構成される結晶における新たな結晶成長機構を発見した。亜鉛イオンと有機物であるポルフィリンとアゾピリジンの溶液を加熱すると、まずピンク色の板状結晶が成長し、その中央部から新たに濃い赤色のブロック状結晶が現れ、最終的には濃い赤色の結晶だけになることを発見した。この段階的な結晶化現象は、ピンク色の結晶に存在する構造的な「欠陥」が重要な役割を果たしていることが明らかに。
LANL の長年の研究開発活動が量子ドット普及の端緒を開く 0500化学一般

LANL の長年の研究開発活動が量子ドット普及の端緒を開く

(Decades of research brings quantum dots to brink of widespread use)2021-08-06 アメリカ合衆国・ロスアラモス国立研究所(LANL)・ 約 30 年間にわたりコロイ...
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