量子AIの実用化に向けてVTT研究者が課題克服に挑む(Quantum AI is now on the way – VTT researchers aim to overcome obstacles)

2025-09-29 フィンランド技術研究センター(VTT)

フィンランドVTT研究センターの研究者は、量子AIの実用化に向けた課題と解決策を提示した。量子コンピュータは並列計算に強みを持ち、AIモデルの最適化や生成AIの効率向上に潜在力を持つが、現状ではエラー率の高さ、規模の小ささ、アルゴリズム開発の不足が障壁となっている。VTTは産業界との共同開発を通じて、ハイブリッド型の量子古典計算手法や誤り訂正技術を重点的に研究し、量子AIの社会実装を加速させる戦略を掲げている。応用分野としては、製薬、エネルギー最適化、気候変動対応などが挙げられ、量子AIが未来の基盤技術となる可能性が強調された。

<関連情報>

より効率的な量子AIを実現するハードウェアソリューション Hardware Solutions Enabling More Efficient Quantum AI

Pekka Pursula; Ahmad Farooq; Anssi Laukkanen; Piia Konstari
IEEE Nanotechnology Magazine  Published:01 August 2025
DOI:https://doi.org/10.1109/MNANO.2025.3585998

Abstract

Efficient quantum artificial intelligence (AI) benefits from fast data transfer between the high-performance computer and the quantum computer. Today’s quantum computers have bottlenecks in both software pre- and post-processing as well as in hardware inefficiencies in data transfer to and from the quantum processing unit. Novel disruptive hardware solutions are required for the development of more efficient quantum AI, especially as quantum computers scale up to larger qubit counts. Possible solutions to the hardware challenge for superconducting quantum computers include optical control of superconducting qubits, cryogenic control electronics, and solid-state coolers. To accelerate hybrid processing further, part of the pre-processing in the quantum computer stack can be moved to the classical supercomputer.

1600情報工学一般
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