有害藻類ブルームの監視における先進技術の可能性(Decoding the blue: Advanced Technology releases potential in harmful algal bloom monitoring)

2025-07-28 バーミンガム大学

バーミンガム大学の研究チームは、有害藍藻ブルームの早期検出に有効な質量分析技術を開発した。この手法は、従来の顕微鏡観察や遺伝子解析に代わり、藍藻の「青成分」のサイズ差に着目し、毒性の有無を高感度かつ迅速に識別可能にする。さらに、毒素であるシアノトキシンも同時に検出できる。英国内の湖を対象に実地試験が行われ、湖ごとに異なる藍藻構成も明らかになった。気候変動によるブルームの増加に対応するため、公衆衛生や水資源管理への応用が期待されている。

<関連情報>

有害藻類増殖における種同定のためのタンパク質中心型質量分析法アプローチ A Protein-Centric Mass Spectrometry Approach for Species Identification within Harmful Algal Blooms

Jaspreet K. Sound,Hannah E. Wedgwood,Qonita Afinanisa,Tim W. Overton,Aneika C. Leney
Journal of the American Chemical Society  Published: July 28, 2025
DOI:https://doi.org/10.1021/jacs.5c07419

Abstract

有害藻類ブルームの監視における先進技術の可能性(Decoding the blue: Advanced Technology releases potential in harmful algal bloom monitoring)

Harmful algal blooms present severe environmental threats, impacting water quality, aquatic ecosystems, and human health. The frequency and intensity of these blooms are rising, largely driven by global warming and changing climatic conditions. There is an urgent need for innovative methods to monitor blue-green algae, also known as cyanobacteria, to enable the implementation of preventative measures. Here, we show that native mass spectrometry is an effective tool for detecting cyanobacteria directly from lake samples, both prior and during bloom formation. Our approach allows for the rapid characterization of cyanobacterial populations within lakes, offering valuable insights into the dynamics of cyanobacterial species associated with harmful algae blooms. Overall, we highlight the exceptional capability of native mass spectrometry in directly detecting and monitoring cyanobacterial blooms, which will support the development of more effective strategies to mitigate this growing environmental challenge.

1102水質管理
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