AIが生産性に与える影響を、タクシー乗務員のミクロデータで実証

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2025-06-13 東京大学

東京大学公共政策大学院と横浜国立大学らの研究チームは、神奈川県で実施されたAIアプリ「AI Navi」が、経験の浅いタクシードライバーの業績向上に寄与し、スキル格差を約14%縮小する効果を実証しました。AI Navi使用時、空車時間が平均約5%短縮され、技能の低いドライバーでは最大約7%の改善が見られました。高技能者には効果が乏しい一方、低技能者の生産性を補完する技術として有望です。導入時の教育や受容促進策の必要性も指摘され、他分野への応用可能性が示唆されています。

<関連情報>

AI、スキル、生産性: タクシー運転手の事例 AI, Skill, and Productivity: The Case of Taxi Drivers

Kyogo Kanazawa ,Daiji Kawaguchi ,Hitoshi Shigeoka ,Yasutora Watanabe
Management Science  Published:9 Jun 2025
DOI:https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.01631

AIが生産性に与える影響を、タクシー乗務員のミクロデータで実証

Abstract

We examine the impact of artificial intelligence (AI) on productivity in the context of taxi drivers. The AI we study assists drivers with finding customers by suggesting routes along which the demand is predicted to be high. We find that AI improves drivers’ productivity by shortening the cruising time, and this gain is accrued only to low-skilled drivers, narrowing the productivity gap between high- and low-skilled drivers by 13.4%. This case study provides evidence that AI and skill are indeed substitutes, offering direct support for the underlying assumption of recent projection exercises regarding job displacement by AI.

1503ロジスティクス
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