干ばつが草原と牧畜に及ぼす影響を体系化したレビュー（New Review Maps How Drought Reshapes Grasslands and Pastoral Livelihoods）

2026-06-29 中国科学院（CAS）

中国科学院応用生態研究所の研究チームは、干ばつが草原生態系と牧畜社会に及ぼす影響を統合的に整理したレビュー論文を発表した。近年、世界の乾燥地域は拡大を続けており、地表の約23％を占める草原では、干ばつの頻発・長期化による生態系と人間社会への影響が深刻化している。本レビューでは、植物個体・群集・生態系・人間社会を結び付ける統合フレームワークを提示し、耐乾性種への置き換わりや植物の形質可塑性が群集構造や養分循環、生産性を変化させる仕組みを整理した。また、干ばつ後の回復は閾値（ティッピングポイント）の有無によって完全回復、部分回復、代償成長、崩壊など異なる経路をたどることや、地下部形質が回復力に重要である一方で研究不足であることを指摘した。さらに、牧草不足による家畜の体重減少や死亡率上昇が牧畜民の経済損失や土地劣化を招き、政策や土地制度が適応を複雑化させる可能性も示した。今後は、連続干ばつの実験研究、リモートセンシングと植物機能形質を組み合わせた監視体制、研究者・政策担当者・牧畜民の連携強化が重要であると提言している。

Conceptual framework of drought impacts on grassland vegetation across organizational levels and temporal scales (Image by LUO Wentao)

＜関連情報＞

干ばつが草原植生に及ぼす影響：生態学的視点と社会生態学的視点の統合 Drought impacts on grassland vegetation: integrating ecological and social-ecological perspectives

Wentao Luo,Ang Li,Takehiro Sasaki,Tingshuang Zhang,Jordi Sardans,Pierre Mariotte,Josep Peñuelas,Scott L Collins
BioScience Published:12 June 2026
DOI:https://doi.org/10.1093/biosci/biag082

Abstract

Drought poses increasing challenges to the ecological integrity and societal functions of grasslands. This review synthesizes recent advances in understanding how drought impacts grassland vegetation across biological and social-ecological levels. We highlight drought’s impact on plant traits and community composition, which reduces productivity and stability, with an emphasis on belowground traits. We further examine how previous drought can influence subsequent vegetation responses through ecological memory, whereas recurrent droughts may generate cumulative effects over time. Beyond ecological processes, drought can also cascade through social-ecological systems, affecting pastoral livelihoods and associated policy responses. We propose a perspective linking ecological memory, vegetation dynamics, and social-ecological feedback across levels under drought in grasslands. Future research priorities include coordinated experiments on sequential droughts, trait-based monitoring using remote sensing, and model-data integration to improve predictions of grassland vulnerability under increasing drought. These insights are important for sustaining grassland services in an increasingly arid world.