1600情報工学一般 アナログコンピュート・イン・メモリー回路で TransformerとCNNのハイブリッド処理を世界で初めて実現 ~対従来比10倍の演算エネルギー効率を達成し、AIの環境負荷を低減~
2024-02-19 慶應義塾大学,科学技術振興機構慶應義塾大学理工学部電気情報工学科の吉岡健太郎専任講師は、エッジコンピューティングの普及に伴い、より身近なデバイスへの人工知能(AI)応用を促進するため、深層ニューラルネットワーク(DNN...
1600情報工学一般
0502有機化学製品
0300航空・宇宙一般
0500化学一般
1202農芸化学
1200農業一般
0401発送配変電
2001原子炉システムの設計及び建設
1701物理及び化学
1701物理及び化学
1701物理及び化学
2000原子力放射線一般