1601コンピュータ工学 量子コンピュータのトレンド分析（最新技術動向まとめ）
2026-04-12 Tii技術情報研究所はじめに量子コンピュータは、計算能力の飛躍的向上をもたらす次世代技術として急速に進展しています。本記事では最新技術情報を整理し、テーマ別に分類した上で、その技術的意義と今後の方向性を分析します。テー...
量子機械学習
1601コンピュータ工学 
1603情報システム・データ工学 量子優位性を実証：学習タスクを2千万年から15分に短縮（Proven quantum advantage: Researchers cut the time for a learning task from 20 million years to 15 minutes）
2025-09-25 デンマーク工科大学（DTU）デンマーク工科大学（DTU）らの研究チームは、量子光学を利用した学習タスクで明確な量子優位性を実証した。従来の古典的手法では約2,000万年を要すると見積もられたノイズを含むシステム学習を、...
1700応用理学一般 宇宙を読み解く新たな知性：量子×AIで異常なエネルギー放射現象を発見～X線宇宙観測データと量子機械学習の融合による世界初の成果～
2025-07-02 大阪大学大阪大学らの研究チームは、ESAのX線天文衛星XMM-Newtonの約24年分の観測データに量子機械学習モデルを適用し、従来法では検出困難な113件の異常なX線放射現象を発見した。LSTMニューラルネットに量子...
1600情報工学一般 量子AIにブレークスルー(Breakthrough boosts quantum AI)
量子コンピューターで機械学習モデルを訓練するために多数のパラメーターを使用する場合、多ければ多いほど良い - ある程度までは。More is better — to a point — when using a large number o...
1600情報工学一般 時間的量子トモグラフィー学習手法を開発~量子機械学習の応用で記憶を持った量子デバイスの検証を可能に~
量子トモグラフィー技術は、測定データから量子状態を再構成することで、量子デバイスを検証することを可能としますが、量子デバイスの出力状態は時間に依存しない入出力関数から得られたものと仮定しているため、入力の過去系列と過去の出力に依存するような記憶を持った量子デバイスには対応できないことが課題でした。この問題を「時間的量子トモグラフィー」として初めて定式化し、教師データとなる入出力量子状態ペアの系列からデバイスの未知な入出力関係の近似解となる新たな学習手法を提案しました。提案手法は量子リザバーコンピューティングと呼ばれる量子機械学習の手法を応用し、量子状態の記憶を保持する仕組みを作ることで、デバイスの持つ時間依存性を再現することを可能とします。