0501セラミックス及び無機化学製品 物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開
低分子、高分子、無機材料の45種類の特性を対象に約140,000個の機械学習の予測モデルを開発し訓練済みモデルライブラリを公開。MIの様々なタスクを実行する機械学習アルゴリズムが実装、API経由で材料設計の様々なワークフローを構築できる。
統計数理研究所
0501セラミックス及び無機化学製品 
1501生産マネジメント 大量の欠損を含むデータからでも不具合の要因を特定する機械学習アルゴリズム(AI)を開発
品質低下や歩留悪化の要因を高速・高精度に特定し、製造現場の信頼性と生産性の向上に貢献ISM2019-082019-08-02 株式会社東芝,情報・システム研究機構 統計数理研究所株式会社東芝（本社：東京都港区、代表執行役社長：綱川智、以下「...
0504高分子製品 機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功
少数の物性データから予測モデルを導くために、転移学習と呼ばれる解析技術を駆使して問題解決を図った。高分子インフォマティクスの最大障壁とされる「スモールデータ問題」の克服に向けた大きな一歩と位置付けられる。
1504数理・情報 機械学習によりX線吸収スペクトル解析の自動化が可能に
機械学習を用いて物質・材料研究に必要不可欠なX線吸収スペクトルの解析を自動化・高効率化する手法を開発した。
1504数理・情報 医薬品・医療技術の治療効果を正確に予測する統計手法を開発
2018-05-08 統計数理研究所 京都大学大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所（所在地：東京都立川市、所長：樋口 知之）の医療健康データ科学研究センター 長島健悟特任准教授、同研究所 データ科学研究系 野間久史准...
1504数理・情報 データサイエンス高度人材育成プログラムを開始
統計数理研究所がデータサイエンス高度人材育成プログラム 「リーディングDAT (Leading Data Analytics Talents)」を開始ISM2017-052017年12月 情報・システム研究機構 統計数理研究所大学共同利用機...