1702地球物理及び地球化学 海流を高精細に可視化する新AI手法（New AI Approach Reveals Ocean Currents in Unprecedented Detail）
2026-04-13 カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）米国のカリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームは、AIを活用して海流の詳細構造を高精度に可視化する新手法を開発した。従来は観測データの不足や解像度の制約により把握が困難だ...
気候予測
1702地球物理及び地球化学 
1702地球物理及び地球化学 植物プランクトンがエルニーニョ現象を弱める？
2025-11-18 東京大学東京大学と海洋研究開発機構（JAMSTEC）の研究チームは、海洋生態系モデルに独自の解析手法を適用し、植物プランクトンがエルニーニョ現象の強さをどれほど抑えるかを世界で初めて定量化した。解析の結果、植物プランク...
1702地球物理及び地球化学 深層学習に基づくENSO予測の不確実性削減手法を開発（Scientists Develop Observation-Informed Deep Learning to Cut ENSO Projection Uncertainty）
2025-09-03 中国科学院(CAS)エルニーニョ・南方振動（ENSO）は地球気候における最強の年々変動で、極端気象や生態系、経済に大きな影響を与えるが、既存の気候モデルは将来予測に大きなばらつきを示してきた。中国科学院海洋研究所（IO...
1702地球物理及び地球化学 中国の夏の持続的な降雨を予測するための海洋パターンを解明（Scientists Decode Ocean Patterns to Predict China’s Persistent Summer Rains）
2025-04-17 中国科学院（CAS）中国科学院および広東海洋大学の研究チームは、1961～2020年のデータをもとに、持続的な夏季豪雨（SEPP）が特定の海洋パターンと密接に関連することを明らかにした。太平洋・インド洋の冬季海面温度は...
1702地球物理及び地球化学 チベット高原で加速する温暖化傾向を新研究が示唆（New Study Reveals Accelerated Warming Trend on Tibetan Plateau）
2025-04-14 中国科学院（CAS）中国科学院大気物理研究所の研究によると、チベット高原は2025～2032年にかけて急速に温暖化し、年平均気温が1991～2020年比で0.98℃上昇する見込み。これは近年（2016～2023年）の観...
1702地球物理及び地球化学 新しい土地データ同化システムで気候予測を前進させる(Advancing Climate Predictions With Novel Land Data Assimilation System)
2024-07-31 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)科学者たちは、気候予測の初期条件を改善するために、新しい弱結合土地データ同化（WCLDA）システムを開発し、E3SMv2に適用しました。このシステムは、GLDASからの...
1600情報工学一般 ディープラーニングにより精度97%で気温の上下を推定する手法を開発
過去の気温データから生成した疑似カラー画像をディープラーニングで学習させるという新発想により、シンプルな作業を小型のコンピュータで実行するだけで、10年間の平均気温の上下を最大精度97.0％で推定できる手法を開発した。