1701物理及び化学 ガラスの流動化を生み出すミクロな構造
静置状態では流動せず固体的に振る舞うが一定以上の力を加えると流体のように流れる、降伏流体と呼ばれる物質は、普遍的にHerschel-Bulkley則と呼ばれるレオロジー法則に従うことが経験的に知られていた。コンピュータシミュレーションと理論解析を用いて、Herschel-Bulkley則に従う最もシンプルな物質である単純ガラスにおいて、同法則のミクロな構造起源の解明に成功した。
東京大学
1701物理及び化学 
1701物理及び化学 ナノスケールで整列する電子を可視化～物性理論の常識を覆す電子のうねりの発見～
世界最高の空間分解能を有するレーザー光電子顕微鏡を用いて、鉄系超伝導体における電子の空間分布をナノメートルの精度で可視化。液晶状態にある電子が、結晶格子と全く独立に存在するうねりを示すことを発見。
1702地球物理及び地球化学 千葉県の太平洋岸で歴史記録にない津波の痕跡を発見
千葉県九十九里浜沿岸において歴史上知られていない津波の痕跡を発見し、それが房総半島沖で発生した巨大地震によるものであるとの結論を得た。
0703金属材料 希土類元素(Eu)の添加によるマグネタイト(Fe3O4）の巨大飽和磁化創成と電気的手法によるスピン制御法のデザイン
マグネタイト（Fe3O4）に希土類元素（Eu）を添加し、巨大飽和磁化を発現する新奇酸化物磁性体の創製法をデザインし、多様な新奇磁性体を発見するための汎用的デザイン則を得ることができた。
1702地球物理及び地球化学 「トリプロン」がスピン流を伝搬することを実証～極小スピン回路などでの活用に期待～
トリプロンと呼ばれる準粒子がスピン流を伝搬することを実証した。スピンが二個ずつ強く結合した状態（ダイマー状態）における相互作用によってスピン流が伝搬されることがわかった。
1700応用理学一般 ベイズ分光を用いて磁気コンプトン散乱測定時間の短縮に成功 ～従来の測定時間の２０分の１で測定可能に～
磁性材料の基本材料である純鉄の磁気コンプトン散乱スペクトルにベイズ分光を適用し、磁気コンプトン散乱測定時間を２０分の１に短縮してもこれまでと同様の精度で磁気モーメントを決定できる新しい解析法の開発に成功した。
1700応用理学一般 最小ダイアモンド分子を筒状分子に詰めた分子機械 固体のなかの超高速回転「テラヘルツ回転周波数」の実現
筒状分子と最小ダイアモンド分子を組み合わせた分子ベアリングをつくりだした。筒状分子が「外枠」、最小ダイアモンド分子が「内部回転子」となる小さな分子の機械「分子ベアリング」ができあがったもの。回転速度を測定したところ、「回転周波数がテラヘルツ領域にある」という超高速回転が、固体のなかで実現できることがわかった。
1701物理及び化学 新星爆発で生まれる有機物の塵の合成に成功
新星に観測される赤外線スペクトルを再現する有機物の塵の合成に初めて成功した。生命の前駆物質の観点で重要な「窒素」をアミンの形態で含む有機物の塵が、新星爆発で作られることを示した。
0505化学装置及び設備 世界初、人工光合成により100m2規模でソーラー水素を製造する実証試験に成功
人工光合成システムの社会実装に向け、100m2規模の太陽光受光型光触媒水分解パネル反応器（光触媒パネル反応器）と水素・酸素ガス分離モジュール（ガス分離モジュール）を連結した光触媒パネル反応システムを開発し、世界で初めて実証試験に成功した。
0403電子応用 微小な熱流によるナノスケールスキルミオンの駆動に成功
絶縁体中の直径約60ナノメートルの磁気渦「スキルミオン」のクラスターを微小な熱流によって駆動させることに成功した。廃熱を利用するグリーン情報技術への応用に向けた電子デバイスの開発につながるものと期待。
1600情報工学一般 3個以上のスピンが揃った多電子の読み出しに成功～スピンを使った量子情報処理の高速化・大容量化に期待～
量子ホール効果を使って、スピンが揃ったまま多電子を電子２個に変換することにより、多電子のスピンが揃った状態の読み出しに成功した。これにより、多電子スピンを用いた情報処理が可能となり、情報量の増加や計算ステップ数の削減を通して量子コンピュータの高速化・大容量化などが期待される。
1600情報工学一般 人工知能はゲノミクスで何を見つめるのか？〜遺伝子などの非画像データから深層学習で特徴を抽出する方法～
ゲノムなどの非画像のオミクスデータを画像形式に変換して深層学習で扱い、さらにどのような遺伝子などの特徴を重視すべきかを深層学習で発見するDeepFeature法を開発した。がん種を予測する実験で優れた性能を示すと同時に、がん種を判別する新規のシグナル経路を発見した。深層学習が中で何を重視しているかを生物医学的に解釈可能にし、重要な遺伝子などの特徴を抽出する方法は世界初である。