東京大学国際高等研究所

1602ソフトウェア工学

超低消費電力AIハードウェアに適した新しいスパイキングニューラルネットワークモデルの提案

スパイキングニューラルネットワークにおいて、高い認識性能を示す教師ありアルゴリズムを開発した。スパイクのタイミングや順序を用いて情報処理する時間符号を用いており、少ないスパイク数で情報処理を行うことが出来るため低消費電力動作につながる。
1504数理・情報

新型コロナウィルス感染者数急増の予兆を検知するための数理データ解析手法

新型コロナウィルス感染症(COVID-19)の感染者数の急増を、実際に急増する前の予兆の段階で、観測された感染者数の時系列データから検知する数理データ解析手法を構築し、日本、アメリカ、ヨーロッパ、中国、韓国などの実データを用いて、予兆が検知出来ることを実証した。
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