1700応用理学一般 複数のAIを活用し、複雑な材料データからさまざまな機能を予測する技術を開発～配合条件の選定から成形加工・評価までの材料開発を大幅に加速～
2022-06-30 産業技術総合研究所 NEDOの「超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト」で産業技術総合研究所、先端素材高速開発技術研究組合、日本ゼオン（株）は、複数の人工知能（AI）を用いることで複雑な構造を持つ材料のデータを処理し...
先端素材高速開発技術研究組合
1700応用理学一般 
0405電気設備 連続・自動合成法でPEFC向け高性能触媒の合成に成功、高効率合成も実現
固体高分子型燃料電池（PEFC）向けの高性能なコアシェル型触媒の合成に成功し、その高効率合成も実現しました。
0501セラミックス及び無機化学製品 人工知能により材料の構造画像を生成し、物性を予測する技術を開発
人工知能（AI）によって材料の構造画像を生成し、物性予測を可能とする技術を開発した。カーボンナノチューブ（CNT）を用いて作製した膜について、その構造画像と物性値をAIに学習させたのち、コンピューター上で2～3種類のCNTを任意の割合で混合した膜のAI画像を生成することで、CNT膜の物性値を精度よく予測することを可能にした。
0505化学装置及び設備 AIが生成した材料の構造画像を用い、物性を予測する技術を開発
人工知能（AI）によって材料の構造画像を生成し、高速・高精度で物性の予測を可能とする技術を開発した。
0400電気電子一般 革新的機能性材料開発のためのマルチスケールシミュレーター群を開発
さまざまな産業用途の機能性材料に対応する、九つの開発したマルチスケールシミュレーションプログラムを一般に公開する。
0504高分子製品 人工知能（AI）を用いてポリマー設計・検証サイクルの試行回数を大幅低減
2018/11/27 昭和電工株式会社,産業技術総合研究所,先端素材高速開発技術研究組合 昭和電工株式会社（社長：森川 宏平 以下、昭和電工）と国立研究開発法人 産業技術総合研究所（理事長：中鉢 良治 以下、産総研）と先端素材高速開発技術研...
0501セラミックス及び無機化学製品 ナノ粒子でプラスチックの発泡を微細で均質にする方法を開発
計算・プロセス・計測の三位一体の技術で発泡材料の開発が加速 2018/11/26 産業技術総合研究所,先端素材高速開発技術研究組合,新エネルギー・産業技術総合開発機構 ポイント 発泡プラスチックの気泡を微細で均質に形成するための、従来の...