ラトガース大学

農業におけるプラスチック使用は削減されなければならない、との新たな調査結果(Plastic Use in Agriculture Must be Reduced, According to New Research) 1206農村環境

農業におけるプラスチック使用は削減されなければならない、との新たな調査結果(Plastic Use in Agriculture Must be Reduced, According to New Research)

2023-10-11 ラトガース大学 ◆最新の研究によれば、農業でのプラスチック使用は、汚染を緩和し、有害な化学物質が土壌に浸透し、人間の健康に悪影響を及ぼすのを防ぐために減少すべきだと指摘されています。プラスチックは水、地下、空気に微細な...
プラスチックの代替を狙う抗菌・植物ベースの食品用ラップ (Rutgers Scientist Develops Antimicrobial, Plant-Based Food Wrap Designed to Replace Plastic) 0504高分子製品

プラスチックの代替を狙う抗菌・植物ベースの食品用ラップ (Rutgers Scientist Develops Antimicrobial, Plant-Based Food Wrap Designed to Replace Plastic)

2022-06-21 アメリカ合衆国・ラトガース大学 ・ ラトガース大学とハーバード大学が、病原性・腐敗微生物や輸送中の損傷から食品を保護する、植物ベースの生分解性パッケージング技術を開発。 ・ 多糖類とバイオポリマーベースの繊維を使用した...
スキルミオンが台頭-新しい2次元材料が低電力コンピューティングを進化させる(Skyrmions on the Rise – New 2D Material Advances Low-Power Computing) 0403電子応用

スキルミオンが台頭-新しい2次元材料が低電力コンピューティングを進化させる(Skyrmions on the Rise – New 2D Material Advances Low-Power Computing)

エキゾチックな磁気特性をもつ新材料が、次世代の小型高速電子デバイスを実現する可能性 New materials with exotic magnetic features could enable the next generation o...
深層学習によるデータ固有のフラクタル構造などへの適応を証明 1504数理・情報

深層学習によるデータ固有のフラクタル構造などへの適応を証明

深層学習による予測誤差の大きさを数学的に解析した。深層学習がデータの中に隠れているフラクタルなどの低次元構造に適応し、その次元の大きさに応じて誤差を減少させられることを数学的に証明した。
先進的な材料開発を容易にするロボットとソフトウェア 0109ロボット

先進的な材料開発を容易にするロボットとソフトウェア

(A Robot and Software Make it Easier to Create Advanced Materials)ポリマーの自動的な合成システムを開発。
AI 制御による箱詰めでコストを削減するロボットアーム 0109ロボット

AI 制御による箱詰めでコストを削減するロボットアーム

AI 制御による効率的な物品のパッキング能力で時間とコストの節約を可能にするロボットアームシステムを開発。 シンプルかつ効果的なハードウェアの利用に加え、強力なアルゴリズムとソフトウェアの採用により低コストでの自動化を実現。
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