1504数理・情報 国際的で大規模な第一原理計算・熱伝導データベースを構築 ―高精度データとAIを活用した熱機能材料探索に期待―
2026-04-13 東京大学東京大学の塩見淳一郎教授らの国際共同研究チームは、第一原理計算を自動化するソフト「auto-kappa」と、6,800種以上の無機材料のフォノン物性や熱伝導率を収録した大規模データベース「Phonix」を構築し...
マテリアルズインフォマティクス
1504数理・情報 
0504高分子製品 複合樹脂の混練および成形の条件をAIで最適化する技術を確立 －バイオマス由来樹脂やリサイクル樹脂の品質安定化に貢献－
2026-03-13 コニカミノルタ株式会社,産業技術総合研究所コニカミノルタと産業技術総合研究所の研究グループは、複合樹脂の混練および成形条件をAIで最適化する技術を開発した。樹脂種や添加剤の配合比、混練・成形時の状態をセンシングで取得し...
0500化学一般 可視光応答型光触媒である直方晶四酸化三スズの高活性化～マテリアルズインフォマティクスを活用した効率的な材料探索～
2026-02-10 東京科学大学東京科学大学を中心とする研究グループは、マテリアルズインフォマティクス（MI）を活用し、可視光応答型光触媒である直方晶四酸化三スズ（o-Sn₃O₄）の高活性化に成功した。機械学習原子間ポテンシャル（MLIP...
0504高分子製品 熱伝導率が極めて高い液晶性ポリイミドの合成に成功～機械学習による効率的な分子設計で高機能材料開発を変革～
2025-07-24 東京科学大学東京科学大学などの研究チームは、機械学習を活用し、従来よりも高い熱伝導率（最大1.26W/m・K）を持つ液晶性ポリイミドの開発に世界で初めて成功しました。高分子データベース「PoLyInfo」の情報を用いて...
1602ソフトウェア工学 「AI聖徳太子」が複数情報を聞き分け、開発方針を指示～多様な要求物性の環境低負荷型プラスチック材開発に貢献～
2025-06-23 理化学研究所理化学研究所は、環境低負荷型プラスチックの迅速な開発を支援するAI活用手法を開発しました。TD-NMRで取得した複数の物性情報を、CNNで解析・特徴抽出し、ベイズ最適化により最適成形条件を探索。従来30日以...
0501セラミックス及び無機化学製品 マテリアルズインフォマティクスを応用した高誘電率材料設計システムの開発に成功
積層セラミックスコンデンサ誘電体材料の開発に新たな設計指針2018-03-27 一般財団法人 ファインセラミックスセンター TDK株式会社京都大学 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 (NIMS)ファインセラミックスセンター、TDK、京都...