ニューラルネットワーク

ロボットによるオブジェクトの容易な把持と移動を支援する深層学習 0109ロボット

ロボットによるオブジェクトの容易な把持と移動を支援する深層学習

(Deep learning helps robots grasp and move objects with ease)2020/11/18 アメリカ合衆国・カリフォルニア大学バークレー校(UCB)・ UCB が、ウェアハウス(倉庫)で働...
光の波動でAI計算 ~超高速・並列AI処理の実現に向けた大きな一歩~ 1600情報工学一般

光の波動でAI計算 ~超高速・並列AI処理の実現に向けた大きな一歩~

2020-09-29 金沢大学,埼玉大学,科学技術振興機構金沢大学 理工研究域 機械工学系の砂田 哲 准教授、埼玉大学 大学院理工学研究科 数理電子情報部門の内田 淳史 教授および菅野 円隆 助教の共同研究グループは、脳のような高度かつ柔軟...
二つの臨界現象をつなぐ~脳内神経ネットワークの「カオスの縁」と「雪崩現象」~ 1600情報工学一般

二つの臨界現象をつなぐ~脳内神経ネットワークの「カオスの縁」と「雪崩現象」~

2020-07-08 理化学研究所理化学研究所(理研)脳神経科学研究センター数理脳科学研究チームのウーカシュ・クシミエシュ研究員、小川駿研究員、豊泉太郎チームリーダーの研究チームは、脳内の神経ネットワーク活動における臨界現象である「カオスの...
深層学習による赤外線画像のカラー化技術を開発 1600情報工学一般

深層学習による赤外線画像のカラー化技術を開発

多層の人工ニューラルネットワークを用いた深層学習による赤外線画像の可視光カラー化技術を開発した。これまでモノクロや近似的なカラーでしか表示できなかった赤外線暗視画像を、可視光下での色に非常に近いカラーで表示することができるようになった。
無限時間経過後の量子状態を表すニューラルネットワークの構築に成功量子物理学のさらなる理解を加速 1700応用理学一般

無限時間経過後の量子状態を表すニューラルネットワークの構築に成功量子物理学のさらなる理解を加速

2019-07-26 東京大学無限時間経過後の量子状態を表すニューラルネットワークのイメージ図ニューラルネットワークに対応する状態の「寿命」が最大化されるように最適化すると、外部環境とエネルギーを交換する状況にて、無限時間経過後に達成される...
人工知能で脳波からてんかん発作を自動検出 1600情報工学一般

人工知能で脳波からてんかん発作を自動検出

2019-01-31  東京大学1.発表者:高橋  宏知(東京大学先端科学技術研究センター 准教授)川合  謙介(自治医科大学脳神経外科 教授)國井  尚人(東京大学医学部附属病院 助教)篠崎  隆志(情報通信研究機構脳情報通信融合研究セン...
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