2001原子炉システムの設計及び建設 宇宙炉の遮蔽設計を強化する知能型ニューラルネットワークモデル（Intelligent Neural Network Model Enhances Space Reactor Shielding Design）
2025-04-17 中国科学院（CAS）Neural network model diagram(Image by CHEN Qisheng)中国科学院合肥物質科学研究院の研究チームは、宇宙用小型原子炉の放射線遮蔽設計を迅速・高精度に行う...
ニューラルネットワーク
2001原子炉システムの設計及び建設 
1701物理及び化学 機械学習アルゴリズムが中性子星の合体による重力波を瞬く間に解析(Machine-learning algorithm analyzes gravitational waves from merging neutron stars in the blink of an eye)
2025-03-06 ロードアイランド大学(URI)ロードアイランド大学の研究者マイケル・ピュラー氏を含む国際的な研究チームは、連星中性子星の合体によって生じる重力波を、従来の手法よりも数千倍速く、かつ高精度に解析できるニューラルネットワ...
0401発送配変電 風力発電予測の信頼性を向上させる新しい研究（New study improves the trustworthiness of wind power forecasts）
2025-01-29 スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）EPFLの研究チームは、説明可能な人工知能（XAI）技術を用いて、風力発電予測モデルの信頼性と透明性を向上させました。従来のAIモデルは「ブラックボックス」として機能し、その予...
1600情報工学一般 AIの思考を解き明かす！ ～ニューラルネットワークの隠れたパターンを解明～
2024-12-12 九州大学システム情報科学研究院VASCONCELLOS VARGAS DANILO 准教授ポイント 従来の視覚化ツールではニューラルネットワーク内のデータ処理を正確に理解することが困難だったため、新しい手法が求められて...
1600情報工学一般 深層学習の原理を説明する新理論～ニューラルネットワークのエネルギー曲面上の滞留現象～
2023-01-24 東京大学発表者今泉 允聡（東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 准教授）Johannes Schmidt-Hieber（University of Twente, Professor）発表のポイント 深層学習が...
1600情報工学一般 脳型人工知能の実現に向けた新理論の構築に成功～ヒントは脳のシナプスの「揺らぎ」～
2022-10-24 京都大学寺前順之介 情報学研究科准教授、坪泰宏 立命館大学准教授の共同研究グループは、生物の脳のように揺らぐニューロンとシナプスで学習を実現する新たなニューラルネットワークの構築に世界で初めて成功しました。ニューラルネ...
1601コンピュータ工学 メタ記憶のコンピュータ内進化に成功！ ～忘れたことに気づく人工知能～
2022-04-27 名古屋大学国立大学法人東海国立大学機構 名古屋大学大学院情報学研究科の有田 隆也 教授、鈴木 麗璽 准教授、大和 祐介 博士後期課程学生の研究グループは、コンピュータ内進化実験により、メタ記憶注1）の機能を持つニューラ...
0109ロボット ミニチータの一大躍進 (One giant leap for the mini cheetah)
四足歩行ロボットの挙動速度と敏捷性を向上させる新システムを開発。ロボット最前部搭載のビデオカメラによるリアルタイムの情報を処理するコントローラと、その情報をロボットの身体の動作の指示に変換するコントローラの 2 種類の制御システムから構成される。
1602ソフトウェア工学 結晶の世界をのぞくニューラルネットワーク～固体系のミクロな量子多体物性に迫る～
機械学習におけるニューラルネットワークの表現能力を応用して、固体系の電子状態に関する第一原理計算を精密に行う手法を提唱した。
0109ロボット ロボットによるオブジェクトの容易な把持と移動を支援する深層学習
(Deep learning helps robots grasp and move objects with ease)2020/11/18 ｱﾒﾘｶ合衆国・カリフォルニア大学バークレー校(UCB)・ UCB が、ウェアハウス(倉庫）で働...
1600情報工学一般 光の波動でＡＩ計算 ～超高速・並列ＡＩ処理の実現に向けた大きな一歩～
2020-09-29 金沢大学,埼玉大学,科学技術振興機構金沢大学 理工研究域 機械工学系の砂田 哲 准教授、埼玉大学 大学院理工学研究科 数理電子情報部門の内田 淳史 教授および菅野 円隆 助教の共同研究グループは、脳のような高度かつ柔軟...
1600情報工学一般 二つの臨界現象をつなぐ～脳内神経ネットワークの「カオスの縁」と「雪崩現象」～
2020-07-08 理化学研究所理化学研究所（理研）脳神経科学研究センター数理脳科学研究チームのウーカシュ・クシミエシュ研究員、小川駿研究員、豊泉太郎チームリーダーの研究チームは、脳内の神経ネットワーク活動における臨界現象である「カオスの...