ジョージア工科大学

耐デンドライト性固体電解質の探求における光弾性の活用(Utilizing Photoelasticity in the Quest for Dendrite-Resistant Solid Electrolytes) 0402電気応用

耐デンドライト性固体電解質の探求における光弾性の活用(Utilizing Photoelasticity in the Quest for Dendrite-Resistant Solid Electrolytes)

2023-11-09 ジョージア工科大学 ◆ジョージア工科大学、ブラウン大学、南洋工科大学、MITの研究者が、初めて固体電池の電解質周りで発生する応力を文書化しました。デンドライトと呼ばれる金属の微細な突起周りに応力が蓄積し、これが固体電解...
地球からの電子によって月の水が形成されている可能性(Water on the Moon May Be Forming Due to Electrons From Earth) 1701物理及び化学

地球からの電子によって月の水が形成されている可能性(Water on the Moon May Be Forming Due to Electrons From Earth)

2023-11-09 ジョージア工科大学 ◆月の水の生成過程を理解することは、太陽系初期の水の生成や地球への水の運搬について理解する手助けとなる。太陽風や熱、イオン化放射線、隕石の影響が、無気力な天体での水生成を推進している。地球の磁気圏に...
ロボットギタリストが人間の表現力で演奏(Robot Guitarist Plays With Human Expressivity) 0109ロボット

ロボットギタリストが人間の表現力で演奏(Robot Guitarist Plays With Human Expressivity)

2023-10-19 ジョージア工科大学 ◆Gil Weinbergの研究室では、Expressive Robotic Guitarist(ERG)と呼ばれるロボットミュージシャンを開発しており、このプロジェクトは音楽と技術を結びつけようと...
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新しい高分子膜とAIの予測により、石油精製におけるエネルギーと水の使用量を劇的に削減できる可能性(New Polymer Membranes, AI Predictions Could Dramatically Reduce Energy, Water Use in Oil Refining) 0504高分子製品

新しい高分子膜とAIの予測により、石油精製におけるエネルギーと水の使用量を劇的に削減できる可能性(New Polymer Membranes, AI Predictions Could Dramatically Reduce Energy, Water Use in Oil Refining)

2023-10-16 ジョージア工科大学 ◆ジョージア工科大学の研究者が開発した「DUCKYポリマー」と呼ばれる新しいポリマー膜は、原油の精製プロセスを変革し、エネルギーと水の使用量を大幅に削減し、より多くの有用な材料を抽出できる可能性があ...
ジョージア工科大学の研究が大気中の粒子状物質汚染の毒性に光を当てる(Georgia Tech Study Sheds Light on Toxicity of Atmospheric Particulate Matter Pollution) 1101大気管理

ジョージア工科大学の研究が大気中の粒子状物質汚染の毒性に光を当てる(Georgia Tech Study Sheds Light on Toxicity of Atmospheric Particulate Matter Pollution)

2023-09-14 ジョージア工科大学 ◆PM2.5として知られる微小粒子による大気汚染は、世界中で数百万人の早すぎる死亡を引き起こしており、有機エアロゾルが主要な構成要素です。しかし、その毒性を測定するのは難しかった。 ◆ジョージア工科...
新しい水処理方法は有害な化学物質を避けるのに役立つ(New Water Treatment Approach Helps to Avoid Harmful Chemicals) 1102水質管理

新しい水処理方法は有害な化学物質を避けるのに役立つ(New Water Treatment Approach Helps to Avoid Harmful Chemicals)

2023-09-11 ジョージア工科大学 ◆水道水は安全ですが、完全にクリーンではないことがあります。ジョージア工科大学の研究者は、「マイナス・アプローチ」と呼ばれる方法を開発し、水処理における塩素などの化学薬品の使用を最小限に抑え、新興の...
数百万人のユーザーを脅かす新種のマルウェアとのかくれんぼ(Playing Hide and Seek with a New Breed of Malware Threatening Millions of Users) 1602ソフトウェア工学

数百万人のユーザーを脅かす新種のマルウェアとのかくれんぼ(Playing Hide and Seek with a New Breed of Malware Threatening Millions of Users)

2023-09-08 ジョージア工科大学 ◆ジョージア工科大学のCyFIラボの研究によれば、Webアプリケーションエンゲージド(WAE)マルウェアが2020年以来226%増加しており、この新たな脅威に対処するために協力が必要です。 ◆研究チ...
氷床減少が氷河下水の急激な上昇を引き起こす可能性(Thinning Ice Sheets May Drive Sharp Rise in Subglacial Waters) 1702地球物理及び地球化学

氷床減少が氷河下水の急激な上昇を引き起こす可能性(Thinning Ice Sheets May Drive Sharp Rise in Subglacial Waters)

2023-08-21 ジョージア工科大学 ◆「Science Advances」に発表された論文によれば、アメリカの研究者たちは、アンターシャの氷床の下に存在する地下水の流れを予測するための簡単な方程式を開発しました。 ◆これにより、氷床の...
超伝導体のスーパーコンピューティング(Supercomputing for Superconductors) 1700応用理学一般

超伝導体のスーパーコンピューティング(Supercomputing for Superconductors)

2023-07-28 ジョージア工科大学 ◆ジョージア工科大学とハノイ大学の研究者たちは、新しい機械学習アプローチを使ってこれまで実験的に合成されていたCrHとCrH2という2つの物質が、実は超伝導体であることを発見しました。 ◆彼らは強力...
アルミニウム材料が、より安全で、より安く、より強力なバッテリーに有望な性能を示す(Aluminum Materials Show Promising Performance for Safer, Cheaper, More Powerful Batteries) 0402電気応用

アルミニウム材料が、より安全で、より安く、より強力なバッテリーに有望な性能を示す(Aluminum Materials Show Promising Performance for Safer, Cheaper, More Powerful Batteries)

2023-07-19 ジョージア工科大学 ◆ジョージア工科大学の研究チームは、アルミニウム箔を使用してエネルギー密度が高く、安定性に優れた新しいバッテリーシステムを開発しました。リチウムイオン電池の限界に挑戦し、次世代の長距離車両や電動航空...
革命的なAIアルゴリズムが化学言語を学習し、高分子研究を加速する(Revolutionary AI Algorithm Learns Chemical Language and Accelerates Polymer Research) 0504高分子製品

革命的なAIアルゴリズムが化学言語を学習し、高分子研究を加速する(Revolutionary AI Algorithm Learns Chemical Language and Accelerates Polymer Research)

2023-07-18 ジョージア工科大学 ◆ジョージア工科大学の研究者たちは、ポリマーの材料を特定し開発するために画期的な機械学習モデルであるpolyBERTを開発しました。 ◆polyBERTは、ポリマーの化学構造とつながりを化学的な言語...
物体認識モデルがショートカットを使用していることを検出するストレステスト法(Stress Test Method Detects When Object Recognition Models are Using Shortcuts) 1602ソフトウェア工学

物体認識モデルがショートカットを使用していることを検出するストレステスト法(Stress Test Method Detects When Object Recognition Models are Using Shortcuts)

2023-07-17 ジョージア工科大学 ◆ジョージア工科大学の研究者が開発した新しい「ストレステスト」手法、LANCE(Language-Guided Counterfactuals)により、視覚認識モデルが文脈の手がかりに過度に依存する...
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