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ブラックボックスモデルが電力網シミュレーションを進化(Research reveals hidden gifts of the ‘black box’ for modeling grid behavior) 0401発送配変電

ブラックボックスモデルが電力網シミュレーションを進化(Research reveals hidden gifts of the ‘black box’ for modeling grid behavior)

2025-05-06 オークリッジ国立研究所(ORNL)ORNL’s “black box” grid modeling method protects proprietary information about the inner wor...
風力発電予測の信頼性を向上させる新しい研究(New study improves the trustworthiness of wind power forecasts) 0401発送配変電

風力発電予測の信頼性を向上させる新しい研究(New study improves the trustworthiness of wind power forecasts)

2025-01-29 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)EPFLの研究チームは、説明可能な人工知能(XAI)技術を用いて、風力発電予測モデルの信頼性と透明性を向上させました。従来のAIモデルは「ブラックボックス」として機能し、その予...
湿度変化で発電できる「湿度変動電池」の性能がアップ~4カ月以上連続でワイヤレスセンサーの駆動に成功~ 0401発送配変電

湿度変化で発電できる「湿度変動電池」の性能がアップ~4カ月以上連続でワイヤレスセンサーの駆動に成功~

2025-01-22 産業技術総合研究所ポイント 昼夜の湿度変化を利用した「湿度変動電池」で電子回路を駆動できるまでに出力が向上 暗所でも安定的に供給できるクリーン電源として、実用化に向けて前進 湿度変化を利用した発電の熱力学理論を導出し、...
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最強の研究用風力タービンが間もなく登場 (Coming Soon: NREL’s Most Powerful Research Wind Turbine Yet) 0401発送配変電

最強の研究用風力タービンが間もなく登場 (Coming Soon: NREL’s Most Powerful Research Wind Turbine Yet)

2025-01-14 米国国立再生可能エネルギー研究所(NREL)The GE Vernova 3.4-megawatt Sierra, pictured here, features long blades and a relativel...
新エネルギー貯蔵システムが空軍基地のレジリエンスを強化(New Energy Storage System Strengthens Airforce Base’s Resilience) 0401発送配変電

新エネルギー貯蔵システムが空軍基地のレジリエンスを強化(New Energy Storage System Strengthens Airforce Base’s Resilience)

2024-12-28 パシフィック・ノースウェスト国立研究所Pacific Northwest National Laboratory(PNNL)は、米国空軍基地のレジリエンス強化を目的とした新たなエネルギー貯蔵システムを開発しました。この...
大雪でソーラーパネルの破損事故が急増!~支える架台の約9割にも被害を確認~ 0401発送配変電

大雪でソーラーパネルの破損事故が急増!~支える架台の約9割にも被害を確認~

2024-12-09 独立行政法人製品評価技術基盤機構 国際評価技術本部概要:独立行政法人 製品評価技術基盤機構[NITE(ナイト)、理事長:長谷川 史彦、本所:東京都渋谷区西原]は、電気事業法に基づく電気工作物に関する事故情報データベース...
節電未達者を検出する新アルゴリズム、性能が10倍以上に~節電参加者の性質を組み込むことで大幅な効率化に成功~ 0401発送配変電

節電未達者を検出する新アルゴリズム、性能が10倍以上に~節電参加者の性質を組み込むことで大幅な効率化に成功~

2024-11-01 京都大学東俊一 情報学研究科教授、許芳源 中国・煙台大学講師、小林孝一 北海道大学教授、山口順之 東京理科大学教授らからなるグループは、スマートグリッドの調整力として期待されるデマンドレスポンスの実施診断技術として、節...
化石燃料を使用しないエネルギーシステムのためのエネルギー貯蔵の必要性を予測するモデル(Model Projects Energy Storage Needs for Fossil Fuel-Free Energy System) 0401発送配変電

化石燃料を使用しないエネルギーシステムのためのエネルギー貯蔵の必要性を予測するモデル(Model Projects Energy Storage Needs for Fossil Fuel-Free Energy System)

2024-09-30 ノースカロライナ州立大学(NCState)ノースカロライナ州立大学の研究者たちは、化石燃料を完全に排除し、再生可能エネルギーに移行した場合のエネルギー貯蔵ニーズを予測するモデルを開発しました。この研究では、特にイタリア...
世界初、バイオマス混合ガス化CO2分離・回収型酸素吹IGCCの実証試験を開始しました~酸素吹IGCCでカーボンニュートラルを目指します~ 0401発送配変電

世界初、バイオマス混合ガス化CO2分離・回収型酸素吹IGCCの実証試験を開始しました~酸素吹IGCCでカーボンニュートラルを目指します~

2024-09-25 新エネルギー・産業技術総合開発機構,大崎クールジェン株式会社NEDOと大崎クールジェン株式会社は、世界初となる「CO2分離・回収型IGCCにおけるバイオマス混合ガス化技術開発」(以下、本事業)における実証試験を2024...
AIが将来の停電を防ぐ可能性(Study: AI could prevent future power outages) 0401発送配変電

AIが将来の停電を防ぐ可能性(Study: AI could prevent future power outages)

2024-06-24 バッファロー大学(UB)バッファロー大学の研究者たちは、電力網が停電を防ぐために電力を自動的にリルートする人工知能モデルを開発しました。このシステムは「自己修復グリッド」技術の初期例であり、AIを使用して停電などの問題...
GPTをグリッドに:エネルギー分野における大規模言語モデルの期待と限界(Bringing GPT to the grid:The promise and limitations of large-language models in the energy sector) 0401発送配変電

GPTをグリッドに:エネルギー分野における大規模言語モデルの期待と限界(Bringing GPT to the grid:The promise and limitations of large-language models in the energy sector)

2024-06-19 バージニア工科大学(VirginiaTech)大規模言語モデル(LLM)は、エネルギーグリッドの運用と維持において重要な役割を果たす可能性があります。ハーバード大学のNa Li教授らの研究は、LLMが緊急対応、停電対応...
気象予測とAI技術で風車付近の地形効果を考慮した高精度な風力発電量予測技術を開発 -精度の高い風力発電量予測により再生可能エネルギー電源の安定的な運用を支援 0401発送配変電

気象予測とAI技術で風車付近の地形効果を考慮した高精度な風力発電量予測技術を開発 -精度の高い風力発電量予測により再生可能エネルギー電源の安定的な運用を支援

2024-05-22 株式会社東芝概要東芝は、風力等の天候の影響を受けて変動する風力発電量を高精度に予測する技術を開発しました。本技術は、風力発電所の地形を考慮して風力を算出する気象予測や独自のAIを組み合わせることで、従来難しかった発電量...
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