1600情報工学一般

AIのトレーニングに使用される電力の最大30％が浪費されている(Up to 30% of the power used to train AI is wasted: Here’s how to fix it) 1600情報工学一般

AIのトレーニングに使用される電力の最大30％が浪費されている(Up to 30% of the power used to train AI is wasted: Here’s how to fix it)

2024-11-07 ミシガン大学ミシガン大学の研究によると、AIモデルのトレーニングに使用されるエネルギーの最大30%が無駄になっていることが判明しました。この無駄は、GPU間でのタスク分配の不均衡や、ハードウェアの不具合、ネットワーク遅...
2024-11-12
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「SATLYS 映像解析AI」の人物/物体検出・追跡など４種のAIモデルがNVIDIA Jetsonに対応 1600情報工学一般

「SATLYS 映像解析AI」の人物/物体検出・追跡など４種のAIモデルがNVIDIA Jetsonに対応

リアルタイム性やプライバシーへの配慮が求められる機器制御や監視・防犯などで、エッジAI活用を促進2024-11-11 東芝デジタルソリューションズ株式会社東芝デジタルソリューションズ株式会社（本社：神奈川県川崎市、取締役社長：島田 太郎、以...
2024-11-11
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AIは会話ゲームに取り組む必要がある(AI Needs to Work on Its Conversation Game) 1600情報工学一般

AIは会話ゲームに取り組む必要がある(AI Needs to Work on Its Conversation Game)

2024-11-08 タフツ大学タフツ大学の研究者は、AIが人間との会話で適切なタイミングで発言することが苦手な原因を明らかにしました。従来、会話のターン交代はイントネーションやポーズなどの「パラバーバル」情報に依存すると考えられていました...
2024-11-09
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レシート印字名に基づきJANコードがない商品をAIで自動分類する技術を開発 ～商品の分類作業を省人化し、レシートデータの分析による商品開発やマーケティング活動の活性化に貢献～ 1600情報工学一般

レシート印字名に基づきJANコードがない商品をAIで自動分類する技術を開発 ～商品の分類作業を省人化し、レシートデータの分析による商品開発やマーケティング活動の活性化に貢献～

2024-11-07 東芝データ株式会社東芝データ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO：北川浩昭、以下“東芝データ”）は、このたび、株式会社東芝（本社：東京都港区、社長執行役員 CEO：島田太郎、以下“東芝”）の研究開発センターと共...
2024-11-07
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化学の言葉を学習する新しいコンピューティングツール (Novel Computing Tool Learns the Language of Chemistry) 1600情報工学一般

化学の言葉を学習する新しいコンピューティングツール (Novel Computing Tool Learns the Language of Chemistry)

2024-08-22 アメリカ合衆国・パシフィックノースウェスト国立研究所(PNNL)・ PNNL、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校およびマイクロソフトが、新しい触媒材料とエネルギー効率的な触媒プロセスの発見を可能にする、生成 AI と...
2024-10-31
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少ない計算量で高精度に人物の行動を認識する「ハイブリッド行動認識AI」を開発～「骨格認識AI」と「動画認識AI」を組み合わせ、道具を使った作業を詳細に判別し製造現場のDX推進に貢献～ 1600情報工学一般

少ない計算量で高精度に人物の行動を認識する「ハイブリッド行動認識AI」を開発～「骨格認識AI」と「動画認識AI」を組み合わせ、道具を使った作業を詳細に判別し製造現場のDX推進に貢献～

2024-10-28 株式会社東芝概要東芝は、人物の骨格の動きと1枚の画像を効率的に組み合わせることで、人のさまざまな行動を、少ない計算量で高精度に認識できる独自の「ハイブリッド行動認識AI」を開発しました。製造現場では、デジタルトランスフ...
2024-10-29
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コラボレーションが複雑な化学モデリングをスピードアップ(Collaboration Speeds Complex Chemical Modeling) 1600情報工学一般

コラボレーションが複雑な化学モデリングをスピードアップ(Collaboration Speeds Complex Chemical Modeling)

2024-10-28 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)ハンガリーのウィグナー研究センター、米国エネルギー省、NVIDIAなどの共同研究により、金属含有分子の複雑な電子構造のモデル計算速度が飛躍的に向上した。GPUを用いた計...
2024-10-29
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サイバー脅威の「トポロジカルシグネチャー」に注目する研究者たち(Researchers Eye ‘Topological Signatures’ of Cyber Threats) 1600情報工学一般

サイバー脅威の「トポロジカルシグネチャー」に注目する研究者たち(Researchers Eye ‘Topological Signatures’ of Cyber Threats)

2024-10-23 パシフィック・ノースウェスト国立研究所(PNNL)パシフィック・ノースウェスト国立研究所（PNNL）の研究者たちは、サイバー攻撃の特定に役立つ「トポロジカル署名」を探索する新しいアプローチを開発しました。この方法では、...
2024-10-24
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AIが生成するニュースは理解しにくい(AI-generated news is harder to understand) 1600情報工学一般

AIが生成するニュースは理解しにくい(AI-generated news is harder to understand)

2024-10-23 ミュンヘン大学（LMU）自動生成されたニュース記事は、手作業で書かれた記事よりも理解しづらいと読者は感じています。LMUの研究によると、AIによる記事は言葉選びや数値の扱いが不適切で、読者の満足度が低いことが判明しまし...
2024-10-24
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特定の政治的イデオロギーを反映させるためにAIツールをどのように調整できるかを示す(Researchers show how AI tools can be tuned to reflect specific political ideologies) 1600情報工学一般

特定の政治的イデオロギーを反映させるためにAIツールをどのように調整できるかを示す(Researchers show how AI tools can be tuned to reflect specific political ideologies)

2024-10-22 ブラウン大学ブラウン大学の研究チームは、AIモデルが特定の政治的イデオロギーに合わせて調整できることを示すツール「PoliTune」を開発しました。このツールにより、大規模言語モデル（LLM）が簡単に偏向した意見を表現...
2024-10-23
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選挙データの可視化デザインは強力な説得ツールになり得るという研究結果(Study Shows Election Data Visualization Design Can Be a Powerful Persuasion Tool) 1600情報工学一般

選挙データの可視化デザインは強力な説得ツールになり得るという研究結果(Study Shows Election Data Visualization Design Can Be a Powerful Persuasion Tool)

2024-10-18 ジョージア工科大学ジョージア工科大学とカリフォルニア大学バークレー校の研究によると、データの可視化には強力な説得力があり、特に注釈が付けられた場合、同じデータでも異なる結論を引き出すことがある。研究では、テキストの位置...
2024-10-23
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ポスト量子暗号の標準が発表され、実用化が始まる(Post-Quantum Cryptography standard released – practical work can now begin) 1600情報工学一般

ポスト量子暗号の標準が発表され、実用化が始まる(Post-Quantum Cryptography standard released – practical work can now begin)

2024-10-22フィンランド技術研究センター(VTT)2024年8月、NISTは量子コンピュータによるサイバー脅威に対応するための新しい暗号化アルゴリズム標準を発表しました。この「ポスト量子暗号（PQC）」では、量子安全な暗号化方式を採...
2024-10-23
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